大数据技术与抽样数据分析的不同之处

大数据和以往的信息产出方式相比具有三个明显的特征—数据量大、非结构性和实时性，它创造了一个无限可能的世界。企业正在以史无前例的方式建立和应用大数据解决方案，这些方案不仅能够帮助他们实现收益的最大化，更重要的是他们重新定义了与客户的关系。

企业为何变得如此痴迷？大数据真的和以前大范围数据处理有着如此大的差别么？

• 抽样数据分析VS全数据分析

直到近期，企业还在使用统计抽样数据技术分析大批量数据。通过这种技术得出数据集之后，企业分析这些推测数据，并在推测结果之上作出预测。但如果使用大数据技术，企业可以立即对大量数据进行分析。

应用大数据的企业与使用抽样数据分析的企业相比处在了比较有利的位置，这种方式使得之前的信息结构变得无用，它需要新的方式和技术将数据转换成信息。

• 带来新的活力

以往，企业先是数据收集，之后再进行分析。现在，数据分析可随时进行。能够迅速实现数据分析并调整策略的公司会抢得大量商机。一家有活力的公司能够根据信息立即采取行动扩大数据分析带来的价值，无论什么时候收集到数据。

任何一个数据集都有可能包含“垃圾”信息（不精准的信息），这已不是一个新鲜的课题，它是数据采集涉及到的问题之一。这就需要企业不断的了解查看这些数据的重要程度—不仅是有效游泳的信息，而且还可能产生更多的问题，甚至超过其能够给企业带来的有效信息。应用大数据技术，一家有活力的企业能够评估和快速正确分析出潜在的企业问题，并快速做出反应。

• 数据来源方式

追溯到大数据之前，企业受客户因素限制，只能使用结构数据，并应用这些数据为关联数据库创建适合数据。大数据技术的应用使企业深度使用大量非结构数据成为了可能：视频资料、音频资料、图片、文本、tweet、Facebook推送信息和其它等待被创建的数据等。

• 降低成本

对于大多数企业来说，大规模数据的处理在以往的花费是巨大的。随着大数据出现，它为大企业与中小企业提供了更多的平等机会。大数据解决方案的廉价性及增长性，使得能够为更多的企业提供服务。随着技术的持续发展与不断进步，大数据能够为世界5000万企业、而不是为财富100强提供解决方案。

• 企业架构

大数据不会改变我们如何使用新数据为企业进行长远规划的方式，但它为企业发挥发散性思维提供了一个更为广域的空间，这个空间恰恰是很多企业无论如何努力都做不到的。大数据为企业创新提供了无限可能。

由于大数据的是创新的，它需要企业文化来重新考虑大数据如何影响组织运作的方式，企业如若希望从大数据解决方案中获得收益就必须有一套能够整合所有领域数据使用和信息应用的方案（比如市场营销、跨区域合作等）。这套方案的形成需要企业通过不断实验、创新发展与应用方式，还必须招募出色的管理人才甚至更高级别的领导人。

• 新机遇

大数据创造了新的方式让我们进行数据处理、创建有效信息。早前，数据分析是发现数据的方式之一，已经形成了公司如何进行数据处理的套路。但大数据改变了着一切。

关于大数据，IBM是这样解释的：“大数据不能够从体积上去衡量；它提供了一种发现新类型和新出现数据和内容的内在的机会，让你的生意更加具有活力，能够让你回答之前都不敢想象的事情。目前为止，还有没有任何一种新的方式能够超过大数据带来的机会。