高级系统监控工具 Glances

Glances在同类工具中是可以查看资源项目最多的一个，见下图



具体为：
CPU 使用率
内存/SWAP使用率
系统负载信息
内核统计信息和运行队列信息
硬盘读写数据量
网络传输数据量
硬盘空间使用量
详细的进程信息

这也就意味着，以往要开着多个窗口打开多个工具需才能查看到的信息，在glances里即可全部看到。

Debian/Ubuntu系统安装方法
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install glances

CentOS系统安装方法
先安装rhel源，5和6是有区别的。
5.x:
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/x86_64/epel-release-5-4.noarch.rpm 6.x:
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm 然后使用下面的命令安装
yum install -y python-pip python-devel
pip-python install glances

使用

Glances 可以单机使用，也可以客户端－服务器模式多机使用。单机使用很简单，直接运行就可以了：

$ glances

客户端－服务器模式稍微复杂一点，需要在一台机器上以服务器模式启动 glances -s，另外一台机器以客户端模式连接 glances -c. 比如在有两台机器 A 和 B 都装了 glances，要想在 A 上看 B 上的 glances 的话需要事先在 B 上用服务器模式启动 glances（假设 B 的 IP 地址是 192.168.2.22）：

$ glances -s

然后再从 A（客户端）用 Glances 访问 B（服务器）：

$ glances -c 192.168.2.22

编程

Glances 和其他一堆老牌系统监控工具相比其突出优点在于提供 XML-RPC API，可编程。使用 Glances 提供的 API，我们可以通过编程轻松获取（我们想要的）数据。比如下面的是一个打印系统信息的简单 Python 脚本：

$ vi test.py#!/usr/bin/pythonimport xmlrpclib

s = xmlrpclib.ServerProxy('http://192.168.2.22:61209')print s.getSystem()

运行上面这个脚本：

$ python test.py
{"linux_distro": "Ubuntu 12.04", "platform": "64bit", "os_name": "Linux", "hostname": "vpsee.com", "os_version": "3.2.0-23-virtual"}