预测分析和数据挖掘服务的好处
2014-08-08 18:05
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预测分析和数据挖掘服务的好处 预测分析是处理各种数据和应用各种数学公式,发现对于给定的情况下最好的决策过程。预测分析给你的公司带来竞争优势,可用于大幅提高投资回报率。这是决策科学,消除猜测出来的决策过程,并套用行之有效的科学准则,以找到正确的解决方案,在最短的时间内。 预测分析可以帮助回答的问题,如: 谁是最有可能对你的提议作出回应? 谁是最容易忽视? 谁是最有可能中断您的服务? 多少消费者会花你的产品? 哪些交易是一个骗局? 其中保险索赔是欺诈? 我应该奉献在给定时间有什么资源?
数据挖掘的 优点包括: 客户行为更好地了解推动更好的决策 有利可图的客户可以快速的被发现,因此服务 通过到达隐藏的市场产生更多的业务 更有效地针对你的营销信息 有助于最大限度地降低风险,提高投资回报率。 通过检测异常模式在销售,理赔,交易等提高盈利能力 改善客户服务和信心 显着减少直复营销费用 是 的基本步骤预测分析如下: 现货业务问题或目标 探索各种数据源,例如历史交易记录,用户人口学,目录详细信息等) 提取不同的数据模式从上面的数据 构建基于数据和问题的样本模型
分类数据,发现有价值的因素,产生新的变数 使用样本构造一个预测模型 验证和部署此模型 用于它 标准技术是: 决策树 多用途缩放 线性回归 逻辑回归分析 因素分析 遗传算法 集群分析 产品协会 如果您对数据挖掘和预测分析应用程序有任何疑问,请随时与我们联系。我们很高兴能详细解答您的每一个疑问。发邮件给我们
数据挖掘的 优点包括: 客户行为更好地了解推动更好的决策 有利可图的客户可以快速的被发现,因此服务 通过到达隐藏的市场产生更多的业务 更有效地针对你的营销信息 有助于最大限度地降低风险,提高投资回报率。 通过检测异常模式在销售,理赔,交易等提高盈利能力 改善客户服务和信心 显着减少直复营销费用 是 的基本步骤预测分析如下: 现货业务问题或目标 探索各种数据源,例如历史交易记录,用户人口学,目录详细信息等) 提取不同的数据模式从上面的数据 构建基于数据和问题的样本模型
分类数据,发现有价值的因素,产生新的变数 使用样本构造一个预测模型 验证和部署此模型 用于它 标准技术是: 决策树 多用途缩放 线性回归 逻辑回归分析 因素分析 遗传算法 集群分析 产品协会 如果您对数据挖掘和预测分析应用程序有任何疑问,请随时与我们联系。我们很高兴能详细解答您的每一个疑问。发邮件给我们
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