python学习笔记（三）之面向对象编程

面向对象编程无需赘述，主要是三大点：封装（encapsulation）、继承（inheritance）、多态（polymorphism）

一、类的定义、继承和实例：

python中的类也使用class类定义，最简单的一个类例如：

Class a:
def __init__(self):#相当于java中的构造函数
self.m=1

而对于一个更复杂些的类的定义和实现，即可看出python的类的特点：

__author__ = 'wadetang'
# -*- coding: UTF-8 -*-
class a:
def __init__(self):
self.m=1      #初始化定义

class b(a):#由a类继承而来
def __init__(self):
a.__init__(self)
self.n=2

def sum(self):#self永远是第一个参数，表示创建的实例本身
print self.m+self.n

c=b() #实例化
c.sum()

同样，类也可以使用三引号来进行文档说明。

二、类的私有函数：

如果要让类内部的函数限制访问，即不能被外部访问，可以在函数的名称前加上双下划线__，修改一下上面的代码做说明：

# -*- coding: UTF-8 -*-
class a:
def __init__(self):
self.m=1      #初始化定义

class b(a):#由a类继承而来
def __init__(self):
a.__init__(self)
self.n=2

def sum(self):#self永远是第一个参数，表示创建的实例本身
print self.m+self.n

def __private(self):
print "it is private"

c=b() #实例化
c.sum()
c.__private()

输出为：

Traceback (most recent call last):
File "D:/Workspaces/Pythonworkspace/class01.py", line 20, in <module>
c.__private()
AttributeError: b instance has no attribute '__private'
3

报错，即不能被访问。这样很大程度提升了代码的健壮性。

但是，对于下面这样的类：

__author__ = 'wadetamg'
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student():
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score

我们要专门访问name和score又怎么办？可以给Student增加函数来实现：

class Student():
def __init__(self,name,score):
self.__name=name
self.__score=score

def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score

xiaoming=Student("xiaoming",98)
print xiaoming.get_name()
print xiaoming.get_score()

我们还要可以修改score怎么办呢？可以这样：

__author__ = 'wadetamg'
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student():
def __init__(self,name,score):
self.__name=name
self.__score=score

def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
def set_score(self,score):
self.__score=score
return self.__score

xiaoming=Student("xiaoming",98)
print xiaoming.get_name()
print xiaoming.get_score()
print xiaoming.set_score(100)

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。

面向对象只是简单介绍python的不同之处，要灵活运用python简约的特点，具体的其他更复杂的实现，还是在实际项目中接触最有效。