FPGA机器学习之龙星计划机器学习第七堂

这里这些表述，没有什么好说的。E训练后误差。



居然可以不同算法组合使用。









举一个例子，来说明，组合算法的优势。test error随着组合的数量增大，错误率减少。



这里是权重模型的数学描述。





他在IBM做的测试。从箭头方向，性能更好。最后两个效果已经没有多少提升了。





这里是其他的方法。使整体效果更好。


决策树。



这个是对决策树的几个符号的解释 。



缺点里面还有一个是不稳定。




我能力有限，但是我努力的在学习。每个人的时间是一样的，就看你怎么充分利用。