使用python读取xls文件
2014-07-21 22:09
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配置文件越来越多,人工运营容易出错,根据一些规则来进行检测就比较有需要了,这个时候使用python就能比较快的进行对应的检查,这里简单介绍一些如何使用python来读取xls文件。
老规矩,先来一段代码:
还是没有注释哈。。。这里说明一下过程。
安装xlrd:
1.xlrd不是python的标准库,需要下载,下载地址为:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 需要说明的是针对python2.x和python3.x的库是不同的。
2.下载解压后,在目录下执行python setup.py install,我是在win7下执行的,linux下应该也没问题,macos上没试。
3.安装后,import xlrd,如果不报错就证明可用了。
xlrd的使用:
1.打开文件,直接用open_workbook,参数为对应的xls文件的路径。
2.获取xls的各个sheet页,可以使用sheet_names()或者直接用nsheets来获取index的个数
3.如果使用sheet_names()方法,那么后续读取sheet页就是使用sheet_by_name()方法,如果是使用的index方法,那么就使用sheet_by_index()方法
4.每个sheet的行列数直接使用成员nrows和ncols来获取范围
5.每个cell使用cell(row,col).value来获取值
拿到值之后想怎么处理就怎么处理了,这就是后话了。
更多参考请见官方主页:https://pythonhosted.org/xlrd3/general.html#
貌似3.x和2.x的api是一样的。。。
老规矩,先来一段代码:
# -*- coding:utf-8 -*- import xlrd def main(): xlsFile = xlrd.open_workbook("test.xls") sheets = xlsFile.sheet_names() print "xls has %d sheets" % xlsFile.nsheets for sheetName in sheets: printSheet(xlsFile, sheetName) def printSheet(oXls, sheetName): sheetIsEmpty = True tmpSheet = oXls.sheet_by_name(sheetName) tmpLine = "" for row in range(tmpSheet.nrows): for col in range(tmpSheet.ncols): if tmpSheet.cell(row, col).value != None: sheetIsEmpty = False try: tmpLine += str(tmpSheet.cell(row, col).value) + "\t" except: tmpLine += tmpSheet.cell(row, col).value + "\t" tmpLine += "\n" if sheetIsEmpty == False: print "sheet name:%s" % sheetName print tmpLine if __name__ == "__main__": main()
还是没有注释哈。。。这里说明一下过程。
安装xlrd:
1.xlrd不是python的标准库,需要下载,下载地址为:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 需要说明的是针对python2.x和python3.x的库是不同的。
2.下载解压后,在目录下执行python setup.py install,我是在win7下执行的,linux下应该也没问题,macos上没试。
3.安装后,import xlrd,如果不报错就证明可用了。
xlrd的使用:
1.打开文件,直接用open_workbook,参数为对应的xls文件的路径。
2.获取xls的各个sheet页,可以使用sheet_names()或者直接用nsheets来获取index的个数
3.如果使用sheet_names()方法,那么后续读取sheet页就是使用sheet_by_name()方法,如果是使用的index方法,那么就使用sheet_by_index()方法
4.每个sheet的行列数直接使用成员nrows和ncols来获取范围
5.每个cell使用cell(row,col).value来获取值
拿到值之后想怎么处理就怎么处理了,这就是后话了。
更多参考请见官方主页:https://pythonhosted.org/xlrd3/general.html#
貌似3.x和2.x的api是一样的。。。
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