Python性能分析指南(未完成)
2014-07-20 23:35
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英文原文:http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/
译文:http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis
虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是当这样的问题出现时,如果能知道Python生态系统中的许多种工具,这样总是可以让人安心的。
分析一个程序的性能可以归结为回答4个基本的问题:
1.它运行的有多块?
2.那里是速度的瓶颈?
3.它使用了多少内存?
4.哪里发生了内存泄漏?
下面,我们将用一些很酷的工具,深入细节的回答这些问题。
……
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译文:http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis
虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是当这样的问题出现时,如果能知道Python生态系统中的许多种工具,这样总是可以让人安心的。
分析一个程序的性能可以归结为回答4个基本的问题:
1.它运行的有多块?
2.那里是速度的瓶颈?
3.它使用了多少内存?
4.哪里发生了内存泄漏?
下面,我们将用一些很酷的工具,深入细节的回答这些问题。
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