Hibernate一、二级缓存原理

Hibernate的一，二级缓存策略

Hibernate中提供了两级Cache，

第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；

第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载，属于多事务级别，要防止事务并发性。

缓存是以map的形式进行存储的(key-id,value-object)

一级缓存(Session):

事务范围，每个事务(Session)都有单独的第一级缓存.

一级缓存的管理：当应用程序调用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()--(用的是n+1次查询，先查id)或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object
obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象,flush():使缓存与数据库同步。

当查询相应的字段如(name)，而不是对象时，不支持缓存。

二级缓存(SessionFactory):

Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：

1:条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL句查询数据库，一次获得所有的数据对象(这个问题要考虑，如果你查询十万条数据时，内存不是被占用)。
2:把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3: 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4:删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

查询缓存（Query Cache）：

Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

Q:什么样的数据适合存放到第二级缓存中？

1.很少被修改的数据

2.不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

3.不会被并发访问的数据

4.参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

不适合存放到第二级缓存的数据？

1 经常被修改的数据

2 财务数据，绝对不允许出现并发

3 与其他应用共享的数据。

常用的缓存插件

Hibernater 的二级缓存是一个插件，下面是几种常用的缓存插件：

　　EhCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

　　OSCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，提供了丰富的缓存数据过期策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

　　SwarmCache：可作为群集范围内的缓存，但不支持Hibernate的查询缓存。

　　JBossCache：可作为群集范围内的缓存，支持事务型并发访问策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

hibernate缓存的一些特点：

一级缓存：

--------------------------

1,一级缓存只缓存实例对象

2，一级缓存是和session绑定的，是和session的生命周期是一致的。session间不同共享一级缓存中的数据。

3，一级缓存无法取消，但可以管理，如：session.clear，session.evict

4，下列方法支持一级缓存

a，get（）

b，load

c，iterator（查询实例对象）

5，如何避免一次性大量实例对象数据入库导致内存溢出

*先flush，在clear

如果数据量特别大，考虑采用jdbc实现，如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据库本身的特定导入工具。

二级缓存：

--------------------------

1，二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存，二级缓存可以被所有的session共享。

二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致，SessionFactory可以管理二级缓存

2，二级缓存的配置和使用

*将echcache.xml文件拷贝到src下

*在hibernate配置文件中开启二级缓存

*指定缓存产品

*指定哪些实体类使用二级缓存（两种方法）

*在映射文件中采用<cache>标签

*在hibernate.cfg.xml文件中采用<class-cache>标签

3，二级缓存是缓存实体对象

4，一级缓存和二级缓存的交互

查询缓存：

--------------------------

hibernate的查询缓存

1，查询缓存是针对普通属性结果集的缓存。对实体对象的结果集只缓存id

2，查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改，那么查询缓存的生命周期结束

3，查询缓存只对query.list（）起作用，query.iterator不起作用。也就是说它不适用查询缓存