在Mac下安装使用OpenCV

教导大家如何在Mac下安装使用OpenCV， 包括使用编译器，Xcode，和Eclipse的开发方法

系统环境：ML10.7.5

cmake版本：2.8.10
XCode版本：4.5.1
OpenCV版本：2.4.3
Eclipse版本：Juno
Service Release 1

为了方便刚刚接触mac的朋友，我在这里首先说明下opencv在mac下的形式。主要有两种：1. OpenCV for Mac 2. OpenCV for IOS 其中IOS的版本是为了让你的opencv使用在iphone或者ipad项目中的，即是给编写跑在IOS系统中的程序用的。而MAC的版本是给编写跑在MAC系统中的程序用的，这点非常重要，大家一定要根据自己的需求，而下载对应的版本。现在和大家分享，希望有所帮助。
我们的目标是编写在mac系统上可以运行的C++程序。

一、安装OpenCV for MAC

1. 首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩

2. 安装cmake程序。下载cmake的dmg文件安装即可。

3. 通过终端进入存放解压后的opencv文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：

>sudo cmake -G "Unix Makefiles"
>sudo make -j8

>sudo make install
4. 经过步骤3则OpenCV已经被Compile完成，并且相应的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”。
至此，opencv for Mac 安装完毕。

二、在MAC下使用OpenCV

1. 使用终端编译。新建DisplayImage.cpp文件，代码如下

#include <cv.h>

#include <highgui.h>
[align=left]using namespace cv;[/align]
[align=left]int main( int argc, char** argv )[/align]
[align=left]{[/align]
[align=left] Mat image;[/align]
[align=left] image = imread( argv[1], 1 );[/align]
[align=left] [/align]
[align=left] if( argc != 2 || !image.data )[/align]
[align=left] {[/align]

printf( "No image data \n" );
[align=left] return -1;[/align]
[align=left] }[/align]
[align=left] [/align]

namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

imshow( "Display Image", image );
[align=left] [/align]
[align=left] waitKey(0);[/align]
[align=left] [/align]
[align=left] return 0;[/align]
}

2. 新建CMakeLists.txt文件，代码如下：

[align=left] project( DisplayImage )[/align]
[align=left] find_package( OpenCV REQUIRED )[/align]
[align=left] add_executable( DisplayImage DisplayImage )[/align]
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3. 编译两个文件

cd <DisplayImage_directory>

cmake .
make
4. 运行编译好的结果

./DisplayImage lena.jpg

三、在XCode中使用OpenCV

1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码：
[align=left]//[/align]
[align=left]// main.cpp[/align]

// Created by Jason Yank on 13-05-08.

// Copyright (c) 2013年 Jason Yank. All rights reserved.
[align=left]//[/align]
[align=left] [/align]
[align=left]#include <iostream>[/align]
[align=left]#include <opencv2/opencv.hpp>[/align]
[align=left]#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>[/align]
[align=left]#include <opencv/cvaux.hpp>[/align]
[align=left]#include <fstream>[/align]
[align=left]using namespace std;[/align]
[align=left] [/align]
[align=left]#define BYTE unsigned char[/align]
[align=left] [/align]

int main(int argc, const char * argv[])
[align=left]{[/align]
[align=left] // insert code here...[/align]
[align=left]#if 1[/align]
[align=left] //get the image from the directed path[/align]
[align=left] IplImage* img = cvLoadImage("/Users/jasonyank/1.jpg", 1);[/align]
[align=left] //NSLog(img);[/align]
[align=left] //create a window to display the image[/align]
[align=left] cvNamedWindow("picture", 1);[/align]
[align=left] //show the image in the window[/align]
[align=left] cvShowImage("picture", img);[/align]
[align=left] //wait for the user to hit a key[/align]
[align=left] cvWaitKey(0);[/align]
[align=left] //delete the image and window[/align]
[align=left] cvReleaseImage(&img);[/align]
[align=left] cvDestroyWindow("picture");[/align]
[align=left]#endif[/align]
[align=left] //return[/align]
[align=left] return 0;[/align]
[align=left]}[/align]
[align=left] [/align]
3. 添加lib文件：右键点击工程名，选择“Add files to..”，在文件选择对话框弹出来时输入“/”，在弹出的路径框中输入：/usr/local/lib，全选该文件夹下的全部dylib文件，添加至工程。
5. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
6. 添加头文件：点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Header Search Paths”栏中输入：“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”
7. 编译运行整个工程，运行成功~~

四、在Eclipse中使用OpenCV

1. 按照正常的步骤，使用eclipse建立一个Mac C++工程，包含一个cpp文件，代码如xcode中的代码相同即可。

2. 右击工程名, 选择“Properties”，在属性配置页中选择，点击C/C++
Build, 在下拉选项中选择 Settings.
在右边的选项卡中选择 Tool Settings。

3. 在GCC
C++ Compiler选项列表中选择Includes，在Include
paths(-l)中添加安装好的opencv的头文件存放目录：/usr/local/include/

4. 在MacOS
X C++Linker选项列表中选择Library，在Library
search path (-L)中添加安装好的opencv Lib文件存放目录：/usr/local/lib/

5. 在MacOS
X C++Linker选项列表中选择Library, 在Libraries(-l) 中依次点击“＋”号，添加需要使用的Lib文件(通常情况下，使用前三个)：

opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d
opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann

6. 重新build all工程，大功告成～～＊^_^＊