Python的魅力（Pythonic）及各种“不为人知”的小技巧

写这篇Blog的目的是记录学习Pythonic中遇到某些提问缩，以及回答某些提问，力图做到Pythonic！！！【如果您认为有更简洁的代码，更一目了然的代码，更Pythonic的代码，一定记得交流探讨下。谢谢，也不枉我的抛砖引玉。３Ｑ】

１、Python: Built-in Functions妙用

一个小例子，出自于某某ＸＸ问的作业题：

请问，这个题目怎么做？

a=[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]
b=[8,7,9,7,9]
其中，
b[0]=8 对应着 a[0]=[1,2]
b[1]=7 对应着 a[0]=[3,4]
b[2]=9 对应着 a[0]=[5,6]
b[3]=7 对应着 a[0]=[7,8]
b[4]=9 对应着 a[0]=[9,0]
把 b 从小到大排序，变成b=[7,7,8,9,9]，现在希望原来的b的成员与a的成员之间的对应关系能够保留，也就是同时把a变成
a=[[3,4], [7,8], [1,2], [5,6], [9,0]] ，或者
a=[[7,8], [3,4], [1,2], [5,6], [9,0]] ，或者
a=[[3,4], [7,8], [1,2], [9,0], [5,6]] ，或者
a=[[7,8], [3,4], [1,2], [9,0], [5,6]]，
这四个解答里面任何一个都可以。

请问，用最简洁的python语句怎样编写这个小程序？？？

我的答案如下：

>>> a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]
>>> b = [8,7,9,7,9]
>>> c = zip(b,a)
>>> c
[(8, [1, 2]), (7, [3, 4]), (9, [5, 6]), (7, [7, 8]), (9, [9, 0])]
>>> d = sorted(c, cmp=lambda x,y:cmp(x[0],y[0]))
>>> d
[(7, [3, 4]), (7, [7, 8]), (8, [1, 2]), (9, [5, 6]), (9, [9, 0])]
>>> print [i[1] for i in d]
[[3, 4], [7, 8], [1, 2], [5, 6], [9, 0]]
>>>

【更新于2014.07.23：实测使用key更快！】

２、测试运行时间和内部执行

使用timeit模块查看运行时间以及使用dis模块查看字节码

我们用sorted()和.sort()函数了来测试一个简短小程序

>>> a = [4, 2, 1, 5 , 3]
>>> import timeit
>>> A = lambda: sorted(a)
>>> B = lambda: a.sort()
>>> # 想想以下为什么这样的顺序执行
>>> timeit.Timer(A).timeit()
0.407991886138916
>>> timeit.Timer(B).timeit()
0.18276619911193848
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = [4, 2, 1, 5 , 3]
>>> a
[4, 2, 1, 5, 3]
>>> import dis
>>> dis.dis(A)
1           0 LOAD_GLOBAL              0 (sorted)
3 LOAD_GLOBAL              1 (a)
6 CALL_FUNCTION            1
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(B)
1           0 LOAD_GLOBAL              0 (a)
3 LOAD_ATTR                1 (sort)
6 CALL_FUNCTION            0
9 RETURN_VALUE
>>>

这段代码测试表明：如果不需求特殊的排序方式或者不需要返回一个全新的序列，那么　.sort()性能更优（实际上是废话，一个操作原始数据，一个还要复制一份）。所以，需要优化时候，测试吧！例如直接赋值

a, b = b, a

3、循环中动态产生变量

出自于QQ群某学生提问【2014.07.23】

>>> for i in xrange(5):
exec 'a'+str(i)+' = '+str(i)+''

>>> a0
0
>>> a1
1
>>> a2
2

一直在学习，ｓｏ更新不断。

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