2014.06.26 MySQL 用索引解决的一个性能问题

问题描述：
需要对每一位用户导出对应logs表中的数据（万级数据量，一直在不断增长），需要分析logs中的数据，分拣出：上调记录、下降记录、流失记录，然后导出；

前期处理方式：
1.执行一次SQL，查询出满足条件的所有用户；

2.for循环每一位客户，执行3条SQL语句，分别取获取上调记录、下降记录、流失记录；

3.导出数据（SQL执行数为：1+n*3）；

4.因数据分析量比较大，导出时总是出现，等待超时的错误，且数据无法导出成功，因此，为了使功能正常运行，就在前端做了限制，每次只导出60条数据；自然，这样处理不能满足要求；

后期处理方式：
后来经过师兄指点，添加字段logs_type区分上调记录（logs_type=1）、下降记录（logs_type=2）、流失记录（logs_type=3），并为logs_type添加索引：

ALTER TABLE logs ADD INDEX logs_type_index (cid, logs_type);

1.执行一次SQL，查询出满足条件的所有用户；

2.for循环每一位客户，执行1条SQL语句，根据客户ID去获取上调记录、下降记录、流失记录的集合，然后分别判断集合中的每一个值是上调还是下调还是流失；

实际上因为加了索引的缘故，第2步节省了很多执行时间，执行效率很高；

3.导出数据（SQL执行数为：1+n）

前后对比：
logs表数据60000条：

本地	用户数据条数	修改前导出耗时	修改后导出耗时
755条	150秒左右	1.5秒左右
3307条		3.5秒左右
服务器	755条		2.8秒左右
3307条		7.8秒左右