对于大服务与务联网的认识与理解

对于大服务与务联网的认识与理解　　

　 随着大数据时代的推进，新兴的务联网的不断发展，引起了大服务的热潮。下面我就基于课上知识内容的学习与查阅的相关文献的学习，讲述一下我对于务联网与大服务的认识与理解。

一、务联网

1、务联网的概述

随着软件、硬件、资源、信息、人的虚拟化与服务化，下一代的Internet成为“服务的物联网”，即务联网。要想清晰地了解务联网这一概念，首先我们要清楚互联网、物联网以及云计算的概念。互联网是一个虚拟数字空间，实现了信息的互联互通以及资源共享；物联网是物理与数字空间,实现了物理世界与信息世界的互联互通与资源共享；而云计算作为当下的一个热词，相信大多数人或多或少都有些了解，云计算是指虚拟资源应用空间，实现了信息世界的资源提供与服务。当互联网与物联网走向应用、云计算从信息资源整合走向云服务进行服务化时，再将它们集成化，那么就是我们所说的务联网了，它是现实世界与虚拟世界的集成应用空间，面向大规模、个性化顾客服务需求，以集成服务网络支持现实世界顾客群体的应用与环境。

2、务联网的定义　　　

务联网（IoS）最初是由欧盟在其FP7中提出的概念，被定义为“everything that is needed to use software applications is available as a service on Internet ,such as the software itself,tools to develop the software, platform (servers, storage and communication)
to run the software”.也就是说，它是依托互联网实现的现实世界与虚拟世界的网络话应用服务形态和聚生态系统；以集成服务的形式支持网络环境下的现实服务的实现。如生产性商务服务、生活消费服务、社会服务、信息服务等。

3、务联网的特征

在务联网中，所有的服务、人、资源、物体均可通过网络访问之，各种服务均可结合网络提供之。务联网在云计算环境下，除了体现服务资源及服务系统的网络泛在化与虚拟化，还更多的强调以服务的形式支持软件服务与商务服务，体现服务价值、服务质量、服务信用、服务整合、服务个性化、服务泛在化等新特征。与此同时务联网支持各类服务参与者（顾客、提供者、使能者）间、多服务间进行基于网络的服务协作与交易。 务联网的一个重要特征是：多服务的互联形成网络之后，这个网络是自组织自演化的，适应动态变化的外部环境和客户需求。不存在一个中央式的控制机制，完全依赖于服务系统之间的自我协调、环境感知等机制。这很难，但目前服务生态系统的不足之处恰在于此。想象一个今年频繁发生的场景：机场因遭遇暴雨而导致航班大规模延误或取消，数千旅客滞留机场，却无法提供足够快速、足够恰当的服务。实际上，如果有一个链接空管局、航空公司、售票、机场、天气预报、地面交通、住宿等分散服务的IoS，而不是靠现在这样的人工处理，情况一定会改善很多。　　　

务联网的外在特征是将分散在Internet和现实中的各类服务，可以是e-Service、人工服务、信息、各类资源等连接成网络，彼此之间形成互动，共同满足客户需求。一个典型代表是前段时间热炒的ifttt，通过事件驱动的机制将多个website连接起来。当然ifttt知识形成了一个链，尚未达到一个网络。

4、务联网与服务组合的区别

务联网与目前研究的服务组合的区别在于：服务组合更侧重于将离散的web服务按特定流程组织在一起，形成大粒度的服务；务联网则站在更高水平的层面，将多个服务系统连成服务的网络，实际上得到一个服务系统集合的系统。

二、大服务

1、从大数据到大服务　　　

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据是指大规模海量复杂数据。大数据具有4V特征，分别是海量数据规模、快速处理、多样数据类型和巨大数据价值。其研究方向主要是分布式数据存储与处理，数据挖掘与商务智能，物联网与CPS以及云计算与服务平台。通过多这些研究方向的一步步深入，将会进入海量业务处理，为了解决这种海量业务处理，顺其而然的滋生了大服务这一概念，即解决大数据关联的大规模复杂业务的服务系统。

2、大服务的概念与特征

大服务是有跨现实世界与数字世界、跨领域、跨区域、跨网络的服务经过聚合与协同而形成的生态系统。它是基于大数据蕴含规律，产生各种智能业务服务；它构成了一个复杂服务生态系统或务联网，同时它用于解决企业或社会中大数据关联业务处理与业务应用问题。 大服务的基本特征包括六个方面：大规模性、复杂性、跨域性、聚合性、客户定制性和价值性。主要体现为大数据环境下应用业务服务有来自不同服务系统或跨网跨域的服务经多次聚合动态构成，且服务系统面向大规模顾客个性化需求、个性化定制服务，同时追求服务各方的价值最大化和价值知觉过程。

三、大服务或务联网的研究问题与技术体系　　　

大服务相关科学理论方法主要包括：服务网络理论、服务系统理论、服务模型理论、服务价值理论、服务创新模式、服务系统设计、服务系统运行、跨域服务信用和服务安全可靠。　　　

大服务/务联网的技术体系如下图所示：