《收集苹果》 动态规划入门
2014-05-27 00:11
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问题描述
平面上有N*M个格子,每个格子中放着一定数量的苹果。你从左上角的格子开始,每一步只能向下走或是向右走,每次走到一个格子上就把格子里的苹果收集起来,这样下去,你最多能收集到多少个苹果。输入:
第一行输入行数和列数
然后逐行输入每个格子的中的苹果的数量
输出:
最多能收到的苹果的个数。
思路分析
这是一个典型的二维数组DP问题基本状态:
当你到达第x行第y列的格子的时候,收集到的苹果的数量dp[x][y]。
转移方程:
由于你只能向右走或者向下走,所以当你到达第x行第y列的格子的时候,你可能是从第x-1行第y列或者第x行第y-1列到达该格子的,而我们最后只要收集苹果最多的那一种方案。
所以:
dp[x][y] = max( if(x>0) dp[x-1][y] , if(y>0) dp[x][y-1])
编写代码
show you code:#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; int a[100][100]; int dp[100][100]; int m,n; void dp_fun(int x,int y) { dp[x][y] = a[x][y]; int max = 0; if(x > 0 && max < dp[x-1][y]) { max = dp[x-1][y]; } if(y > 0 && max < dp[x][y-1]) { max = dp[x][y-1]; } dp[x][y] += max; if(x<m-1) { dp_fun(x+1,y); } if(y<n-1) { dp_fun(x,y+1); } return; } int main() { memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>m>>n; for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { cin>>a[i][j]; } } dp_fun(0,0); for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { cout<<dp[i][j]<<"\t"; } cout<<endl; } return 0; }
示例数据:
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