数据仓库基础知识（三）- 数据仓库的特点

1. 数据仓库的定义

        数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、历史的、随着时间的流逝发生变化的数据集合，它主要用来支持企业管理人员的决策分析。

2. 数据仓库的特点

原文地址：

http://book.51cto.com/art/200710/58768.htm

http://docs.huihoo.com/database/dw1.html

1、面向主题

        操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

2、集成的

        面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。

而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，

以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

3、相对稳定的

        操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，

一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

4、反映历史变化

        操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，

系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，

可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

        企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，

供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，

是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。

整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，具体由下图表示。