mysql基础操作、sql技巧和sql的常见优化

一、常见操作



1、复制表结构create table t2 like t1

复制表数据insert into t2 select * from t1

2、mysql索引

alter table用来创建普通索引、unique索引或primary key索引

alter table t add index index_name(column_list)

alter table t add unique(column_list)

alter table t add primary key(column_list)



create index index_name on table (column_list)

create unique index index_name on table(column_list)

drop index index_name on t

alter table t drop index index_name

alter table t drop primary key

alter table t modify id int not null

show index form t

3、视图

create view v as select * from t where id>5

insert into t(name) values("user"),("user1")

? view | ? index

alter view | create view | drop view

一旦与视图关联的表损坏，则视图会发生错误

4、内置函数

字符串：

concat("hello","world") as hw 链接字符串

lcase("GAFG")//转小写

ucase("jjj")

length(string) //长度

ltrim(string) //去掉前端空格

rtrim(string) //去掉右端空格

repeat(string,count)//重复count次

replace(string,s1,s2)//在string中把s1替换成s2

substring(str,position,[length])//在str中，从position开始取length个字符

space(count) 生成count个空格

数学函数：

bin(number) //十进制转二进制

ceiling(number)//向上取整

floor(number) //向下取整

max(num1,num2)//取最大值

min(num1.num2)

sqrt(number)//开平方

rand() //返回0-1内的随机值

日期函数：

curdate()//返回当前日期

curtime()

unix_timestamp(date)//返回当前date的

week(date)//返回date为一年中的第几周

year(date)//返回日期date的年份

datediff(expr,expr2)//两个时间之间的间隔天数

5、mysql预处理语句

设置stmt1预处理：

prepare stmt1 from 'select * from t where id>?'

设置一个变量： set @i = 1;

执行stmt1预处理：execute stmt1 using @i

set @i=5

execute stmt1 using @i

删除预处理：drop prepare stmt1



6、 mysql事务处理

关闭自动提交功能：set autocommit=0；

delete from t where id = 11;

savepoint p1;

delete from t where id = 12;

savepoint p2;

rollback to p1;

rollback;//还原到最原始的还原点

alter table t engine=innodb；//事务控制只对innodb引擎有用

7、mysql存储procedure

create procedure p2()

begin

set @i = 3;

while @i<=10 do

insert into t(name) values(concat('hh',@i));

set @i=@i+1;

end while;

end;

shwo create procedure p2;

call p2;

8、mysql 触发器

create trigger tg before insert on t for each row

begin insert into t2(name) values(new.name)

end

create trigger tg before delete on t for each row

begin delete from t2 where name = old.name

end

9、重排auto_increment

清空表的时候用truncate

alter table t auto_increment = 1;

二、常见sql技巧

1、正则表达式的使用（和其他语言一样）

select "linux is very good!" regexp ".*"//匹配所有

select "linux is very good!" regexp "^linux"

select email from user where emial regexp "@163[.,]com$"

=

select email from user where emial like '%@163.com$' or emial like '%@163,com$'

2、巧用rand()提取随即行

0-1之间的随机数函数 select rand()*100

select * from t order by rand();//随即排列表数据

select * from t order by rand() limit 3;//取出三条随即样本

3、利用group by的with roolup字句统计,不可以和order by使用

可以检索出更多的分组聚合信息

select * from t;

select * ,count(*)from t group by c1,c2//先对c1聚合

select * ,count(*)from t group by c1,c2 with roolup

4、用bit group functions做统计

在使用group by语句时可以使用bit_and、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的作用主要是做数值

之间的逻辑位运算。

select id,bit_or(kind) from t group by id

5、使用外键需要注意的问题

create table t (id ,name,foreign key(id) references t1(id) on delete cascade on update cascade)

innodb类型的表支持外键，myisam类新的表虽然创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。

6、mysql中help的使用

？ %

？ create

? opti%

? reg%

？ contents mysql中所有的帮助信息

三、sql优化

1、优化sql语句的一半步骤

show status了解各种sql的执行频率

show [session|globe] status;

show global status;

show status like 'com_%'

show global status like "com_%"

只针对innodb存储引擎的：

innodb_rows_read 执行select操作的次数

innodb_rows_updated\inserted\deleted

show variables like 'slow%'

show variables like 'long%'

show status like connections链接mysql的数量

show status like uptime 服务器已经工作的秒数

show status like slow_queries慢查询的次数

定位执行效率低的sql语句

explain/desc select * from table where id>10

desc select * from table where id>10\G

2、索引问题

常见优化手段之一

myisam存储引擎的数据和索引时自动分开存储的。各自是独一的一个文件

innodb存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成

mysql不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以对name的

前4个字符进行索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小

create index index_name on t (name(4))

mysql索引用于快速查找出某一个列中有定特定值的行，对相关列使用索引时是提高select操作性能的最佳途径

1、使用索引

对于创建多列索引，只要查询的条件中用到最左边的列，索引一般会被使用

create index iname on t (name,age)//符合索引

2、存在索引但是不使用索

如果mysql估计使用索引比全表扫描慢，则不使用索引，例如keypart均匀分布在1-100之间，查询时使用索引就不是很好

eg:select * from t where keypart>1 and keypart<99

如果使用t表并且where条件中不使用=进行索引列，则不使用到索引。

用or分隔开的条件如果or前的条件中的列有索引，后面的列中没有索引，

则涉及到的索引都不会用到，索引都需要用索引

如果列类型是字符串，但是在查询的时候把一个整数型常量付给了字符型的列name，那么在name列上有索引也不会用到



3、常用sql的优化

大批量插入数据：infile outfile

当用load命令导入数据的时候，适当设置可以提高导入的速度，

4、常用的sql优化

insert语句，尽量使用多个值表的insert语句，这样可以大大缩短客户与数据库连接关闭的消耗

可以使用insert delayed语句得到更高的效率