【Python进阶】动态类型

动态类型是Python的核心机制之一。

在我们接触的对象中，有一类特殊的对象，适用于存储数据的。常见的这类对象包括数字，字符串，表，词典。这些在C语言中被称为变量的数据结构，

在Python中被称为对象。

对象是存储在内存中的实体，但我们不能直接接触到这些对象。在python程序中写的对象名，其实只是指向这些对象的引用（reference）。

引用和对象分离，是动态语言的核心。引用可以随时指向一个新的对象：

>>> ref = 5
ref
>>> ref = 'a'
>>> ref
'a'
>>>

ref = 5中， 5是存储在内存中的一个整数对象。通过赋值操作，引用ref指向了对象5.
ref = ‘a’中， 内存中建立的对象‘a’是一个字符串，引用ref指向了‘a’，此时不再有引用指向对象5。

python会自动将没有引用指向的对象销毁，destruct，以释放内存。（但对于小的整数和短字符串，Python会缓存这些对象，而非频繁建立和销毁）

>>> a = 5
>>> b = a
>>> a = a + 2再看这个例子。通过前两个句子，我们让a,b指向同一个整数对象5(b
= a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值，让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。我们看到，即使是多个引用指向同一个对象，如果一个引用值发生变化，那么实际上是让这个引用指向一个新的引用，并不影响其他的引用的指向。从效果上看，就是各个引用各自独立，互不影响。

L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1[0] = 10
print L2

在该情况下，我们不再对L1这一引用赋值，而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是，L2也同时发生变化。

原因何在呢？因为L1，L2的指向没有发生变化，依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象（每个引用是一个元素，比如L1[0]，L1[1]..., 每个引用指向一个对象，比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作，并不是改变L1的指向，而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素)，进行操作，所以所有指向该对象的引用都受到影响。

（与之形成对比的是，我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用，只是改变引用指向。）

在这里可以看到，list可以通过引用其元素，从而改变对象本身（in-place change），这种数据对象就是可变数据对象（mutable object）

dict同理。

而像之前的数字和字符串，不能改变对象本身，只能改变引用的指向，称为不可变数据对象(immutable object)。

我们之前学的元组(tuple)，尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因此不能改变对象自身，所以也算是immutable object.

从动态类型看参数传递

函数的参数传递本质上传递的是引用def f(x):
x = 100
print x

a = 1
f(a)
print a参数x是一个新的引用，指向a所指向的对象。如果参数是不可变(immutable)的对象，a和x引用之间相互独立。对参数x的操作不会影响引用a。这样的传递类似于C语言中的值传递。

然而如果参数是mutable对象，那么改变函数参数，有可能改变原对象。所有指向原对象的引用都会受影响，编程的时候要对此问题留心。比如说：

def f(x):
x[0] = 100
print x

a = [1,2,3]
f(a)
print a