matlab 稀疏矩阵常用函数
2014-05-19 21:05
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基本稀疏矩阵
spdiags :生成稀疏带状矩阵
speye :单位稀疏矩阵
sprand :随机稀疏矩阵
sprandn :正态分布的随机稀疏矩阵
sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵
满阵和稀疏矩阵的转换
find :寻找非零元素下标和值
full :稀疏矩阵转化为满阵
sparse :生成稀疏矩阵
spconvert:载入稀疏矩阵
稀疏矩阵的非零元素操作
nnz :非零元素个数
nonzeros :矩阵中的非零元素
nzmax :为非零元素分配的存储空间数
spalloc :稀疏矩阵存储空间
spfun :稀疏矩阵中非零元素的函数计算
spones :非零元素全部用1替换
稀疏矩阵的可视化
spy :稀疏矩阵的图形表示
排序算法
colmmd :进行列的最小度排序
colperm :基于非零算法排序
dmperm :Dulmage-Mendelsohn分解
randperm:随机置换
symmmd :对称最小度排序
symrcm :反向Cuthill-McKee排序
范数、条件数和秩
condest :I范数矩阵条件数
normest :2范数估计
线性方程的稀疏系统
bicg :双共扼梯度法
bicgstab:双共扼梯度稳定法
cgs :二次共扼梯度法
cholinc :不完全Cholesky分解
cholupdate:Cholesky分解的秩1修正
gmres :广义最小残差法
luinc :不完全的LU分解
pcg :预处理共扼梯度法
qmr :Quasi_Minimal残差法
稀疏矩阵的特征值和奇异值
eigs :少数特征值和特征向量
svds :少数奇异值
杂项函数
spparms :设置稀疏矩阵程序的参数
spdiags :生成稀疏带状矩阵
speye :单位稀疏矩阵
sprand :随机稀疏矩阵
sprandn :正态分布的随机稀疏矩阵
sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵
满阵和稀疏矩阵的转换
find :寻找非零元素下标和值
full :稀疏矩阵转化为满阵
sparse :生成稀疏矩阵
spconvert:载入稀疏矩阵
稀疏矩阵的非零元素操作
nnz :非零元素个数
nonzeros :矩阵中的非零元素
nzmax :为非零元素分配的存储空间数
spalloc :稀疏矩阵存储空间
spfun :稀疏矩阵中非零元素的函数计算
spones :非零元素全部用1替换
稀疏矩阵的可视化
spy :稀疏矩阵的图形表示
排序算法
colmmd :进行列的最小度排序
colperm :基于非零算法排序
dmperm :Dulmage-Mendelsohn分解
randperm:随机置换
symmmd :对称最小度排序
symrcm :反向Cuthill-McKee排序
范数、条件数和秩
condest :I范数矩阵条件数
normest :2范数估计
线性方程的稀疏系统
bicg :双共扼梯度法
bicgstab:双共扼梯度稳定法
cgs :二次共扼梯度法
cholinc :不完全Cholesky分解
cholupdate:Cholesky分解的秩1修正
gmres :广义最小残差法
luinc :不完全的LU分解
pcg :预处理共扼梯度法
qmr :Quasi_Minimal残差法
稀疏矩阵的特征值和奇异值
eigs :少数特征值和特征向量
svds :少数奇异值
杂项函数
spparms :设置稀疏矩阵程序的参数
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