Python正则表达式中（）的作用

使用小括号指定一个子表达式后，匹配这个子表达式的文本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进一步的处理。默认情况下，每个分组会自动拥有一个组号，规则是：从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推。

先举两个例子。

例子一

>>> p=re.compile('(\d)-(\d)-(\d)')

>>> m=p.match('1-2-3')

>>> m.group()

'1-2-3'

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group(2)

'2'

>>> m.group(3)

'3'

例子二

>>> p=re.compile('(\d)-\d-(\d)')  #这里第二个\d的括号去掉了

>>> m=p.match('1-2-3')

>>> m.group()

'1-2-3'

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group(2)

'3'

>>> m.group(3)

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#54>", line 1, in <module>

    m.group(3)

IndexError: no such group

可以发现， group的个数和正则表达式中的括号数目是有所对应的。从第一个例子来看，m.group()和m.group(0)的结果是一样的；m.group(1)是匹配的第一段；m.group(2)是匹配的第二段；m.group(3)是匹配的第三段。在例子二种，由于正则表达式中间缺少了一个括号，所以，m.group()和m.group(0)的结果是一样的；m.group(1)是匹配的第一段；m.group(2)是匹配的第三段。

另外在举例子三和例子四。

例子三

>>> matchObj = re.compile(r'(\d+)\.(\d*)')

>>> m = matchObj.match('3.14sss')

>>> m.group()

'3.14'

>>> print m.group()

3.14

>>> m.group(0)

'3.14'

>>> m.group(1)

'3'

>>> m.group(2)

'14'

>>> m.group(3)

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>

    m.group(3)

IndexError: no such group

>>> m.group(1,2)

('3', '14')

>>> m.group(0,1,2)

('3.14', '3', '14')

例子四

>>> matchObj = re.compile(r'(\d+)(\.)(\d*)')

>>> m = matchObj.match('3.14sss')

>>> m.group()

'3.14'

>>> m.group(0)

'3.14'

>>> m.group(1)

'3'

>>> m.group(2)

'.'

>>> m.group(3)

'14'

>>> m.group(0,1,2,3)

('3.14', '3', '.', '14')

例子三和例子四种正则表达式的区别在于，在例子四的正则表达式中，给\.加上了括号，所以匹配产生的结果也不同。