ES权威指南[官方文档学习笔记]-55 Exact values vs. Full text

数据类型可以分为2类：具体值和全文。

具体值，比如说日期或者一个用户ID,也可以包括具体的字符串比如用户名或者邮箱。

具体值"Foo"与具体值"foo"不同.
具体值2014 与具体值2014-09-15也不同.

全文，引用文本内容，比如tweet的文本或者email的内容。

全文通常理解为非结构化数据，问题是：自然语言的规则复杂，计算机难以解析，比如，考虑到以下句子：

May is fun but June bores me.
这是说月份还是人？

具体值就容易查询，一个值要么匹配查询要么不匹配。
用SQL表达如下：

WHERE name    = "John Smith"
AND user_id = 2
AND date    > "2014-09-15"

查询全文的数据就更微妙，
我们不仅仅问文档是否匹配查询，还要知道文档与查询有多匹配，
换句话来说，相关度如何？

很少情况下，我们想完全匹配文本段，而是在文本域里搜索，我们还希望搜索能够理解我们的意图。

一个针对于"UK"的搜索应该可以返回包含"United Kingdom"的文档。

一个针对于"jump"的搜索应该匹配 "jumped", "jumps", "jumping" 或许甚至匹配"leap"

"johnny walker"应该匹配"Johnnie Walker"，"johnnie depp"应该匹配"Johnny Depp"。

"fox news hunting"应该返回跟"hunting on Fox News"有关的故事，
"fox hunting news"应该返回"news stories about fox hunting"有关的。

为了让这些全文字段的搜索便利，es首先分析文本，然后使用结果来建立倒排索引，
我们将讨论倒排索引和分析过程。