CUDA5.5+vs2010 环境配置
2014-05-10 07:58
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目前版本的cuda是很方便的，它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等，而不用你自己去挨个安装，这样也避免了版本的不同步问题。
1 cuda5.5的下载地址，官方网站即可：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
在里面选择你所对应的电脑版本即可。
2 VS2010这个没什么说的了，网上各种的免费资源，下载一个不需要钱的就行。
3 Cuda的安装：（win7版32bit）
3.1 cuda的安装文件
直接双击exe文件，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。
3.2 弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，无所谓的：
3.3 他会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，等待就行
3.4 系统检查
3.5 选择同意并继续
3.6 推荐先选择自定义安装
3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\图形驱动程序，3D如果需要的话安装，不安装也无所谓。这里主要就是能看见都有什么，免得漏掉了，博主当初就因为选了精简安装，没安装上SDK。
3.7 安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。
博主的安装路径为：
3.8 下一步安装就行了。
至此，cuda的安装就搞定了。
4 接下来配置cuda的环境变量，默认安装好后，他会自动帮你设置好2个环境变量，但是最好还自己添加下其他的几个，方便日后配置vs使用
上面的两个环境变量是cuda默认配置的，接下来添加
添加完就行了
5 接下来是cuda的安装成功与否的监测了，这个步骤我们用到两个东西，这两个东西，都是cuda为我们准备好的。
deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe
首先启动cmd DOS命令窗口（博主的cuda安装到c:\cuda文件夹下）
默认进来的是c:\users\Admistrator\>路径，输入 cd .. 两次，来到c:目录下
输入dir 找到安装的cuda文件夹
进入Release文件夹后，直接执行bandwithTest.exe
再执行deviceQuery.exe
得到以上信息，因为我的显卡比较古老9300属于第一代的cuda显卡了。Rsult=PASS及说明，都通过了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安装吧（或者是您的显卡真心不给力）。
打开VS，新建项目
利用安装好的cuda向导，直接建立工程，里面会自动有一段kernel累加的代码
View
Code
在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果
进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段）
这时进入-》项目-》属性-》通用配置-》输入和输出-》嵌入清单 ---- 修改成否，原来可能为“是”
再次编译，成功运行后，会显示下面的结果
恭喜，cuda已经在您的机器上安装成功了。
如果是新手，推荐这样新建工程后，在里面修改代码成为自己的工程，配置属性不会出错。
如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。
最后就是VS的配置了（这个是自己手动配置的，有时候容易出现问题，不是很推荐，建议用上面的方法建立项目进行测试）
5.1 启动VS2010
5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。
5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾的文件
5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成
5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器
5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);
5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib
5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名
至此，编译环境的相关搭建就完成了。
下面提供了一段test.cu的代码，供测试使用：
以下为转载
解决问题：
语法高亮除了看起来舒服之外，可以使用F11寻找函数，变量定义，打函数的时候也会有相应的提示。
下面是关于代码高亮的设置。共三个设置
1. .cu .cuh 文件高亮
这个设置是让VS2010编辑.cu文件时，把.cu文件里的C/C++语法高亮。
设置方法: 在VS2010的菜单 依次点击：工具->选项->文本编辑器->文件扩展名 ，在这个界面里： “编辑器（I）”下拉框选microsoft visual ++，在“扩展名”文本框输入.cu 点击“添加”按钮 ，重复工作把.cuh 添加为vc++类型，点击确定按钮。 把全部.cu文件关闭，再打开，.cu文件C++关键字就高亮了。如果不行就重新VS2010。
但是CUDA的关键字还是黑色的，下一步把CUDA关键自高亮显示
2. CUDA关键字高亮
为了让CUDA的关键字，象 __device__、dim3之类的文字高亮，需要如下步骤：
把SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\usertype.dat 复制到
X:\Program Files (X86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\ 目录下
这里 X:是安装VS2010盘符，这是win7 64位下的路径。
注意：win7 64系统不要复制到这个目录里，复制到这里是不会CUDA关键字高亮的：
X:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\
（如果你的win7是32位的，可能正好是上面这个目录，应该会高亮的，这可能是win7 64位和32位
的差别吧）
再次强调：SDK_PATH要换成你安装SDK的实际路径，不要直接使用这个字符串。
VS2010需要重启，重启后打开.cu文件，CUDA的关键自应该变成蓝色了。
3. CUDA 函数高亮，及CUDA函数输入代码提示
实现这个功能就要使用VAssistX了。 首先安装支持VS2010的VAssistX。这个可以在CUDA 安装前、后安装都行。
需要两步实现需要的功能：
a) 让VAssistX支持CUDA函数高亮和代码完成
这个在VAssistX的菜单里设置完成：在Vs2010菜单里依次点击:
VassistX->Visual assist X Options->Projects->C/C++Directories
在这个界面的 “Platform”下拉框选 Custom，在“Show Directories for..“下拉框选 Other include files，
然后在下面的输入框里，新建、添加三个路径，点击确定，三个路径分别如下
SDK_PATH的\c\common\inc
SDK_PATH的\shared\inc
X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include
这样分别在这三个目录里面的.h文件定义的函数和类型VAssistX会帮我们在编辑文件时候实现高亮和完成代码
如果少包含一个路径，这个目录里的.h定义的函数和类型就不会高亮和提示了。
b)让VAssistX支持.cu文件，也就是编辑.cu文件是VAssistX帮我们实现高亮和代码完成功能。这个需要编辑注册表了。
首先关闭VS2010，使用regedit打开注册表，找到如下位置：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet10
在右边找到ExtSource项目，鼠标右键选修改，在原有文字后添加如下文字：.cu;.cuh; 确定后
关闭注册表，重新打开vs2010，VAssistX开始支持.cu及.cuh文件的语法高亮及代码完成。
此时.cu文件了的CUDA函数是高亮的，使用函数名符号就会自动提示函数全称，参数类型等信息了。
但是红色波浪线也有可能是ASSIST X的UNDERLINE设置错误造成的，解决方法如下：
在VAssistX菜单栏->Visual Assist X Options->展开Advanced->Underlines->把underlines spelling errors in comments and strings using的勾去掉就行
另外，我设置完之后还发现__global__有波浪线，不过相应的包含这两个头文件即可
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
1 cuda5.5的下载地址，官方网站即可：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
在里面选择你所对应的电脑版本即可。
2 VS2010这个没什么说的了，网上各种的免费资源，下载一个不需要钱的就行。
3 Cuda的安装：（win7版32bit）
安装cuda
3.1 cuda的安装文件直接双击exe文件，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。
3.2 弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，无所谓的：
3.3 他会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，等待就行
3.4 系统检查
3.5 选择同意并继续
3.6 推荐先选择自定义安装
3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\图形驱动程序，3D如果需要的话安装，不安装也无所谓。这里主要就是能看见都有什么，免得漏掉了，博主当初就因为选了精简安装，没安装上SDK。
3.7 安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。
博主的安装路径为：
3.8 下一步安装就行了。
至此，cuda的安装就搞定了。
4 接下来配置cuda的环境变量，默认安装好后，他会自动帮你设置好2个环境变量，但是最好还自己添加下其他的几个，方便日后配置vs使用
上面的两个环境变量是cuda默认配置的，接下来添加
CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\Win32 CUDA_SDK_BIN %CUDA_SDK_PATH%\bin\Win32 CUDA_SDK_LIB %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\Win32 CUDA_SDK_PATH C:\cuda\cudasdk\common
添加完就行了
5 接下来是cuda的安装成功与否的监测了，这个步骤我们用到两个东西，这两个东西，都是cuda为我们准备好的。
deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe
首先启动cmd DOS命令窗口（博主的cuda安装到c:\cuda文件夹下）
默认进来的是c:\users\Admistrator\>路径，输入 cd .. 两次，来到c:目录下
输入dir 找到安装的cuda文件夹
进入Release文件夹后，直接执行bandwithTest.exe
再执行deviceQuery.exe
得到以上信息，因为我的显卡比较古老9300属于第一代的cuda显卡了。Rsult=PASS及说明，都通过了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安装吧（或者是您的显卡真心不给力）。
关于VS项目测试（推荐）
打开VS，新建项目利用安装好的cuda向导，直接建立工程，里面会自动有一段kernel累加的代码
View
Code
在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果
进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段）
这时进入-》项目-》属性-》通用配置-》输入和输出-》嵌入清单 ---- 修改成否，原来可能为“是”
再次编译，成功运行后，会显示下面的结果
恭喜，cuda已经在您的机器上安装成功了。
如果是新手，推荐这样新建工程后，在里面修改代码成为自己的工程，配置属性不会出错。
如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。
手动配置VS项目（不推荐）
最后就是VS的配置了（这个是自己手动配置的，有时候容易出现问题，不是很推荐，建议用上面的方法建立项目进行测试）5.1 启动VS2010
5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。
5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾的文件
5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成
5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器
5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);
5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib
5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名
至此，编译环境的相关搭建就完成了。
下面提供了一段test.cu的代码，供测试使用：
1 #include <stdio.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <cuda_runtime.h>
4
5 #define DATA_SIZE 1024
6 #define checkCudaErrors(err) __checkCudaErrors (err, __FILE__, __LINE__)
7 #define getLastCudaError(msg) __getLastCudaError (msg, __FILE__, __LINE__)
8
9 int data[DATA_SIZE];
10
11 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
12 // These are CUDA Helper functions
13
14 // This will output the proper CUDA error strings in the event that a CUDA host call returns an error
15
16
17 inline void __checkCudaErrors(cudaError err, const char *file, const int line )
18 {
19 if(cudaSuccess != err)
20 {
21 fprintf(stderr, "%s(%i) : CUDA Runtime API error %d: %s.\n",file, line, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
22 return ;
23 }
24 }
25
26 // This will output the proper error string when calling cudaGetLastError
27
28
29 inline void __getLastCudaError(const char *errorMessage, const char *file, const int line )
30 {
31 cudaError_t err = cudaGetLastError();
32 if (cudaSuccess != err)
33 {
34 fprintf(stderr, "%s(%i) : getLastCudaError() CUDA error : %s : (%d) %s.\n",
35 file, line, errorMessage, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
36 return ;
37 }
38 }
39
40 // end of CUDA Helper Functions
41
42 __global__ static void sumOfSquares(int *num, int * result){
43 int sum=0;
44 int i;
45 for(i=0;i<DATA_SIZE;i++) {
46 sum += num[i]*num[i];
47 }
48 *result = sum;
49 }
50 void GenerateNumbers(int *number, int size){
51 for(int i = 0; i < size; i++) {
52 number[i] = rand() % 10;
53 printf("number[%d] is %d\n",i,number[i]);
54 }}
55
56 int main(){
57
58 cudaSetDevice(0);
59 cudaDeviceSynchronize();
60 cudaThreadSynchronize();
61
62 GenerateNumbers(data, DATA_SIZE);
63
64 int * gpudata, * result;
65 int sum;
66
67 checkCudaErrors( cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int)*DATA_SIZE));
68 checkCudaErrors(cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int)));
69 checkCudaErrors(cudaMemcpy(gpudata, data, sizeof(int)*DATA_SIZE,cudaMemcpyHostToDevice));
70
71 sumOfSquares<<<1, 1, 0>>>(gpudata, result);
72
73 checkCudaErrors(cudaMemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost));
74
75 cudaFree(gpudata);
76 cudaFree(result);
77
78 printf("-----------sum: %d\n",sum);
79
80 sum = 0;
81 for(int i = 0; i < DATA_SIZE; i++) {
82 sum += data[i] * data[i];
83 }
84 printf("sum (CPU): %d\n", sum);
85
86 getchar();
87 return 0;
88 }以下为转载
解决问题：
语法高亮除了看起来舒服之外，可以使用F11寻找函数，变量定义，打函数的时候也会有相应的提示。
下面是关于代码高亮的设置。共三个设置
1. .cu .cuh 文件高亮
这个设置是让VS2010编辑.cu文件时，把.cu文件里的C/C++语法高亮。
设置方法: 在VS2010的菜单 依次点击：工具->选项->文本编辑器->文件扩展名 ，在这个界面里： “编辑器（I）”下拉框选microsoft visual ++，在“扩展名”文本框输入.cu 点击“添加”按钮 ，重复工作把.cuh 添加为vc++类型，点击确定按钮。 把全部.cu文件关闭，再打开，.cu文件C++关键字就高亮了。如果不行就重新VS2010。
但是CUDA的关键字还是黑色的，下一步把CUDA关键自高亮显示
2. CUDA关键字高亮
为了让CUDA的关键字，象 __device__、dim3之类的文字高亮，需要如下步骤：
把SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\usertype.dat 复制到
X:\Program Files (X86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\ 目录下
这里 X:是安装VS2010盘符，这是win7 64位下的路径。
注意：win7 64系统不要复制到这个目录里，复制到这里是不会CUDA关键字高亮的：
X:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\
（如果你的win7是32位的，可能正好是上面这个目录，应该会高亮的，这可能是win7 64位和32位
的差别吧）
再次强调：SDK_PATH要换成你安装SDK的实际路径，不要直接使用这个字符串。
VS2010需要重启，重启后打开.cu文件，CUDA的关键自应该变成蓝色了。
3. CUDA 函数高亮，及CUDA函数输入代码提示
实现这个功能就要使用VAssistX了。 首先安装支持VS2010的VAssistX。这个可以在CUDA 安装前、后安装都行。
需要两步实现需要的功能：
a) 让VAssistX支持CUDA函数高亮和代码完成
这个在VAssistX的菜单里设置完成：在Vs2010菜单里依次点击:
VassistX->Visual assist X Options->Projects->C/C++Directories
在这个界面的 “Platform”下拉框选 Custom，在“Show Directories for..“下拉框选 Other include files，
然后在下面的输入框里，新建、添加三个路径，点击确定，三个路径分别如下
SDK_PATH的\c\common\inc
SDK_PATH的\shared\inc
X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include
这样分别在这三个目录里面的.h文件定义的函数和类型VAssistX会帮我们在编辑文件时候实现高亮和完成代码
如果少包含一个路径，这个目录里的.h定义的函数和类型就不会高亮和提示了。
b)让VAssistX支持.cu文件，也就是编辑.cu文件是VAssistX帮我们实现高亮和代码完成功能。这个需要编辑注册表了。
首先关闭VS2010，使用regedit打开注册表，找到如下位置：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet10
在右边找到ExtSource项目，鼠标右键选修改，在原有文字后添加如下文字：.cu;.cuh; 确定后
关闭注册表，重新打开vs2010，VAssistX开始支持.cu及.cuh文件的语法高亮及代码完成。
此时.cu文件了的CUDA函数是高亮的，使用函数名符号就会自动提示函数全称，参数类型等信息了。
但是红色波浪线也有可能是ASSIST X的UNDERLINE设置错误造成的，解决方法如下：
在VAssistX菜单栏->Visual Assist X Options->展开Advanced->Underlines->把underlines spelling errors in comments and strings using的勾去掉就行
另外，我设置完之后还发现__global__有波浪线，不过相应的包含这两个头文件即可
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
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