matlab 精华

<span style="font-size:18px">请耐心看完，下面的东东对你肯定有帮助^_^

一、安装及调试

　　I Matlab版本推荐

1、配置较差6.5，较好7或其以上

2、使用version命令可以查看matlab版本

3、版本对应：2006a--7.2,2007a--7.4,2008a--7.6

　　II Matlab参考书推荐（参见板上的ftp）

1、张志涌，北航，精通Matlab6.5

2、王正林、刘明，精通Matlab7

III 安装相关

1、序列号请到精华区查找

2、安装matlab时请关闭防火墙和杀毒软件

3、winxp切换到经典主题

IV查看代码

1、type filename 2、edit filename

3、任何地方选中filename点右键的open selection

V调试

ctrl+r 注释多段 ctrl+t 解注多段

ctrl+i 自动缩进 ctr+[/] 多行想左/右移动一个tab (在for循环格式对齐比较

有用)

keyboard:在函数调制中比较有用，可以看到函数工作空间的变量

ctr+c 强行结束程序(切换到CW(command window)执行)

VI常见错误信息

1、Attempt to execute SCRIPT a as a function.

出现这个错误信息通常是因为变量名和函数名重名。

如不知道自己哪里定义了相关函数或变量，可用which查看

2、一般来说，若是最底层出错指向的是工具箱里面的函数，检查输入格式

二、基本操作

I矩阵

1、1维向量： 点运算：对每个数值运算 eg: sum(v.^2)-->平方和)

2、2维矩阵： M(i,:)-第i行,M(:,j)-j列，M(i:i+4,j:j+5)-小块矩阵

3、3维矩阵： M(:,:,1)--第1'页'

II基本数学运算

1、解方程

线性 X=A\b -->AX=b型

非线性 fsolve(),ezplot()--从图形上找 --> f(x)=0型

微分 dsolve(),ode系列,由(非)刚性选择 -->f(x,x')=0

偏微分 pde() -->F(x,t,y,au/ax)

2、微积分

微分： diff()输入需为符号型表达式，若是数值型求得为差分

积分： int() 多重积分内置多层int()

3、优化

线性规划 linprog() MS只能求36个变量

二次规划 quadprog()

III符号运算

1、执行表达式 eval()

2、带入参数值 feval()

3、符号转数值 vpa()

三、画图：

I 二维图

1、把两张图画在一个坐标：

a、plot(x1,y1,'b.',x2,y2,'r*')

b、plot(x1,y1);hold on;plot(x2,y2)

2、双坐标图： plotyy() 共x轴的左右y轴图形

3、多子图： subplot() 任意风格figure数目

4、矢量图： quiver()

5、等高线： contour()

6、画矩形/椭圆 rectangle()

7、画线 line()

8、直方图 bar()

9、饼图 pie()

II三维图

1、描点画线: plot3()

2、绘制曲面 surface(x,y,z)/ surface(z) -- 着面

mesh(z) 其中x、y需用meshgrid()生成网格

IIIfigure操作

1、修改背景色 set(gcf,'color',[a b c]);

2、图形点加粗 plot(x,y,'b*','MarkerSize',10);默认是5

3、填充图形 fill(x,y,'color')

4、坐标轴控制 axis()

5、特殊格式 上标 ^ 下标 _ 斜体 \it 黑体 \bf

6、特殊字符 \alpha

四、数据处理

I 读取与储存

1、excel(.xls): xlswrite()，xlsread()(若6.5版本无法读出excel中的非数

字内容，可以先将其存为Microsoft excel 5.0/95工簿后再读入)

2、txt数据： textread()

3、图像存储： saveas()

4、示波器(.csv) csvread() 需从第17行开始(DL1620型号)

5、文件读取 fread() 返回文件指针

II 三大变换/逆变换

1、傅立叶 fft() / ifft() 二维傅立叶变换fft2()

2、z变换 ztrans() / iztrans()

3、拉普拉斯 laplace() / ilaplace()

III插值拟合：

1、多项式拟合： polyfit()

2、正态分布拟合 normfit() 其他可类推 ^_^

3、拟合工具箱 cftool 在command window键入

4、最小二乘 lsqcurvefit()

5、线性插值 interp1() interp2()...

6、样条插值 spline() 有专门的spline工具箱

7、散乱数据插值 griddata()

ndgrid() 生成多维函数和插值的数组

pchip() 分段3次hermite插值多项式

8、回归 regress()与glmfit()

五、GUI界面

1、消息框 msgbox()

2、提示框 uiwait() --等待按键继续执行代码。

3、获得文件名与路径uigetfile()

4、GUI数据传送：setappdata(gcbf, 'Data', Data);

Data=getappdata(gcbf, 'Data');

5、通过一个界面弹出另一个界面：直接调用另一界面的m函数即可

六、Simulink

1、自动仿真：

sim(modlename,tspan)---便于观察参数变化的仿真输出

2、参数自动载入:

File-->model Properties-->callbacks-->Model pre-load fun填入产生变量

的m文件。

3、电路仿真：

ctr＋E选择合适的仿真方式,含非线性元件一般需改用ode23或ode15

4、自制信号源：

1、简单可以Sources-->Signal Builder中画出波形。

2、将数据生成，写成t，y两行的形式，存成.mat文件格式，用fromfile模块

5、scope图形数据导出：

Scope-->Parameters-->Data History选save data to workspace填写变量名，格

式可选Array，运行后数据存于工作空间。

七、Control与EE相关

I 神经网络(ANN)

1、网络不收敛：输入未归一化(BP)/隐层结点设的不恰当(不是越多越好)

初始权值未缩小/数据本身存在"矛盾组"。

归一化---prestd() 权值缩小：net.LW{2,1}*小数;

2、权值的查看：BP/RBF---net.LW{2,1} 隐层 net.b{1} net.b{2}阈值

3、BP的误差最好设置成sse(默认是mse) net.performFcn='sse';

4、工具箱进入：nntool ---(Neural Network tool)

II模糊(Fuzzy)&控制器设计

CW键入fuzzy启动模糊逻辑编辑器

SISO系统：用自带的工具箱,CW中键入sisotool

III电路仿真Powergui模块的应用

用处很大，可进行暂稳态、模型离散,信号fft变换，指定输入输出动态响应...

IV 有用的函数

1、提取传函系数 tfdata() ---> 尤其在模型离散化中用处最大。

八、其他函数：

1、随机数 x-2-1（精华区）

2、阶乘： factorial()

3、数据首尾倒置 fliplr() flippud()

4、排序 sort()

5、有符号求余： mod() rem()

6、全排列： perms()

7、卷积 conv()

8、取整 ceil() 向上 floor() 向下的方向

round() 四舍五入 fix() 靠近0方向

9、聚类函数 fcm()---模糊聚类。kmeans()---k聚类

九、比较有用功能

I 结果输出至IE文档

Cell\Enable cell mode,点工具栏新出现的位置第一个键(Publish to html)</span>