Matlab统计作图
2014-04-29 19:59
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(1) 经验累积分布函数图形
函数 cdfplot
格式 cdfplot(X) %作样本X(向量)的累积分布函数图形
h = cdfplot(X) %h表示曲线的句柄
[h,stats] = cdfplot(X) %stats表示样本的一些特征
(2) 最小二乘拟合直线
函数 lsline
格式 lsline %最小二乘拟合直线
h = lsline %h为直线的句柄
(3) 样本数据的盒图
函数 boxplot
格式 boxplot(X) %产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点。
boxplot(X,notch) %当notch=1时,产生一凹盒图,notch=0时产生一矩箱图。
boxplot(X,notch,'sym') %sym表示图形符号,默认值为“+”。
boxplot(X,notch,'sym',vert) %当vert=0时,生成水平盒图,vert=1时,生成竖直盒图(默认值vert=1)。
boxplot(X,notch,'sym',vert,whis) %whis定义“须”图的长度,默认值为1.5,若whis=0则boxplot函数通过绘制sym符号图来显示盒外的所有数据值。
(4) 给当前图形加一条参考线
函数 refline
格式 refline(slope,intercept) % slope表示直线斜率,intercept表示截距
refline(slope) slope=[a b],图中加一条直线:y=b+ax。
(5) 在当前图形中加入一条多项式曲线
函数 refcurve
格式 h = refcurve(p) %在图中加入一条多项式曲线,h为曲线的环柄,p为多项式系数向量,p=[p1,p2, p3,…,pn],其中p1为最高幂项系数。
(6) 样本的概率图形
函数 capaplot
格式 p = capaplot(data,specs) data为所给样本数据,specs指定范围,p表示在指定范围内的概率。
说明 该函数返回来自于估计分布的随机变量落在指定范围内的概率
(7) 附加有正态密度曲线的直方图
函数 histfit
格式 histfit(data) data为向量,返回直方图和正态曲线。
histfit(data,nbins) % nbins指定bar的个数,缺省时为data中数据个数的平方根。
(8) 在指定的界线之间画正态密度曲线
函数 normspec
格式 p = normspec(specs,mu,sigma) %specs指定界线,mu,sigma为正态分布的参数p 为样本落在上、下界之间的概率。
(1) 经验累积分布函数图形
函数 cdfplot
格式 cdfplot(X) %作样本X(向量)的累积分布函数图形
h = cdfplot(X) %h表示曲线的句柄
[h,stats] = cdfplot(X) %stats表示样本的一些特征
(2) 最小二乘拟合直线
函数 lsline
格式 lsline %最小二乘拟合直线
h = lsline %h为直线的句柄
(3) 样本数据的盒图
函数 boxplot
格式 boxplot(X) %产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点。
boxplot(X,notch) %当notch=1时,产生一凹盒图,notch=0时产生一矩箱图。
boxplot(X,notch,'sym') %sym表示图形符号,默认值为“+”。
boxplot(X,notch,'sym',vert) %当vert=0时,生成水平盒图,vert=1时,生成竖直盒图(默认值vert=1)。
boxplot(X,notch,'sym',vert,whis) %whis定义“须”图的长度,默认值为1.5,若whis=0则boxplot函数通过绘制sym符号图来显示盒外的所有数据值。
(4) 给当前图形加一条参考线
函数 refline
格式 refline(slope,intercept) % slope表示直线斜率,intercept表示截距
refline(slope) slope=[a b],图中加一条直线:y=b+ax。
(5) 在当前图形中加入一条多项式曲线
函数 refcurve
格式 h = refcurve(p) %在图中加入一条多项式曲线,h为曲线的环柄,p为多项式系数向量,p=[p1,p2, p3,…,pn],其中p1为最高幂项系数。
(6) 样本的概率图形
函数 capaplot
格式 p = capaplot(data,specs) data为所给样本数据,specs指定范围,p表示在指定范围内的概率。
说明 该函数返回来自于估计分布的随机变量落在指定范围内的概率
(7) 附加有正态密度曲线的直方图
函数 histfit
格式 histfit(data) data为向量,返回直方图和正态曲线。
histfit(data,nbins) % nbins指定bar的个数,缺省时为data中数据个数的平方根。
(8) 在指定的界线之间画正态密度曲线
函数 normspec
格式 p = normspec(specs,mu,sigma) %specs指定界线,mu,sigma为正态分布的参数p 为样本落在上、下界之间的概率。
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