图像全局特征与局部特征

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最近在学习中一直对究竟什么是全局特征什么是局部特征比较迷惑，最近看了一些文献之后，浅谈一下个人见解。

以人脸识别为例，全局特征个人指的是对于感兴趣的区域（比如圈定的人脸框）中使用全部的特征来代表这个物体，如纹理，颜色等，指的是区域内的物体的特征来代表物体，取整体之意，这样的特征具有大量的冗余信息。而局部特征指的是在感兴趣的区域内使用一些特征点来代表物体自己，如SIFT等等，就是拿一些最有代表的，稳定的特征去代表物体，因此在有局部遮挡或者仿射变换的时候仍然能很好的还原整体信息。下图我觉得描绘的比较直观：