Python GIL 系列之通过设置进程运行的CPU来提高Python程序的性能(续)

上一篇主要是讲了如何在Windows平台上将一个Python进程绑定到某一个CPU上运行，在网上闲逛时搜索了下python affinity，发现一个在linux和windows下通用的设置affinity的python包：

https://pypi.python.org/pypi/affinity/0.1.0

包是06年发布的，那时PC机才刚开始流行二核处理器。

包中只有两个函数：

set_process_affinity_mask(pid,mask)

get_process_affinity_mask(pid)



在linux下，mask的意义和window上的意义一致，

如要设置自身的Python进程运行在某个CPU上，可以调用如下代码：

import affinity
affinity.set_process_affinity_mask(0,1)

表示在CPU 0上运行自身进程



在windows下使用时还必须安装pywin32，但是感觉用一个小功能就要在windows下安装一个大的包，很是不爽，于是就把原来的程序改了下，下载地址如下：（要用cython编译下）



设置Python进程运行于固定CPU代码下载



又google搜索下，发现一篇很早的文章讨论在多处理器上优化Python的文章，02年的：

Optimising Python on multi-processor machines