randn命令中randn('state')和randn('seed')的不同



（1）RANDN产生正态分布数的语法： RANDN(N) ：产生N× N的矩阵，其元素是按正态分布的数组； RANDN(M,N) and RANDN([M,N])：产生M×N的矩阵； RANDN(M,N,P,...) or RANDN([M,N,P...])产生随机序列； （2）RANDN产生伪随机数的语法： 发生器的状态决定所产生数的序号。 S = RANDN('state') 是一个二元向量，包括标准发生器的状态； RANDN('state',S)：设置发生器的状态为S（即标准状态）； RANDN('state',0)：设置发生器的初始状态； RANDN('state',J)：J为整数，设置发生器到J阶状态； （3）MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数： RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作用与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)一样，但使用Matlab 4.x随机数发生器。 RANDN('seed')：返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。

以上部分是转自其他网友的分析。下面是我对这randn或rand的理解。

例如：randn（’seed‘，1），表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，不会每运行一次而产生不同的随机数。