数据仓库篇章-基本概念

数据仓库必备要求：

使数据信息容易存取与展示，以便支持企业决策。
数据仓库必须一致展示信息，做到完整可信一致。
数据仓库必须是数据信息的安全堡垒，管控信息访问。
数据仓库必须易于使用与维护，客户很快融入使用。

维度建模：

按照事实表，维度表来构建数据仓库，数据集市。这种方法的最被人广泛知晓的名字就是星型模式(Star-schema)

维度建模的四个步骤：

确定业务核心，解决最核心要解决的业务处理。
定义数据粒度，尽量保持数据的原子性，属性不可再分割。
确定数据维度，从业务各种需求、统计角度进行处理，也应与数据粒度一致。
确定事实表，确定哪些事实展现在事实表中。

退化维度：

事实表中的外键都对应一个维表，维的信息主要存放在维表中；但是退化维仅仅是事实表中的一列，这个维的相关信息都在这一列中，没有维表与之相关联。比如：发票号，序列号等等。

如发票号： 2014042304562234324

2014 04 23 045622 34324（切片）

年 月 日 分钟 自增序列 （Groupby year/month，得出按年/月签的合同）