ubuntu+opencv学习记录

学习内容主要为以下两篇博客。（以参考文献序号为顺序）第一篇博客比第二篇介绍的更为丰富一些。下面对其中遇到的一些问题做一记录，以备查看。

1.安装opencv之前需要安装一些其它软件，如cmake，pkg-config等等。安全命令如下：

$:sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev
python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

（libv4l-dev中4后面是l而不是数字1）

2.下载opencv。

$:wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip
3.解压。默认情况文件会解压在用户账户下（相当于 windows下的桌面上），也可解压在其它位置，没有尝试，可以参考第一篇博客

$:unzip opencv-2.4.8.zip

3.修改目录，安装opencv。

$:cd opencv-2.4.8

$:mkdir release

$:cd release

编译opencv源码（两篇博客有些乱，此处写的不一致，貌似两种方式都运行了一下）

$:cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-DWITH_TBB=ON -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -DWITH_V4L=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON ..

$:sudo make install

或者

$make

（使用make install还是make，忘了）

4.安装后配置

1）添加库的路径
sudo emacs  /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

添加内容

/usr/local/lib

在终端输入命令

sudo ldconfig

2）设置环境变量

$:

export

PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig

（第一篇博客介绍的方法配置不成功，不知道问题在哪。然后重启ubuntu或重新登录账户，如果登录之后提示有错误，则环境变化没有设置成功）

5.测试OpenCV自动例程（这些例程位于opencv的解压目录下。）

1）编译
$:

cd
opencv-2.4.8/samples/c
$:

chmod
+x build_all.sh
$:

./build_all.sh
2）运行

$:

./facedetect
--cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

$:
[code]

./facedetect
--cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml" --scale=1.5 lena.jpg[/code]

<
4000
span>

$:

[/code]python
opencv-2.4.8/samples/python2/turing.py


（运行时，会出现错误，"can't
connect to X-server"。原因是没有权限访问X-server。）

[/code]

[/code]

$:

[/code]export
DISPLAY=:0.0

[/code]

$:xhost
+local:root

[/code]

6.测试论文《saliency filters-contrast based filtering for salient region detection_cvpr_2012》

说明：将CMakeLists.txt所在的目录设置为当前路径。执行cmake，然后将test_saliency目录设置为当前目录

$:

[/code]cmake
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

$:./test_saliency
a.jpg

[/code]

1.http://zhongcong386.blog.163.com/blog/static/134727804201302341638825/

2.http://blog.csdn.net/codeforces_sphinx/article/details/8246546