pt-query-digest查询日志分析工具

1.工具简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、Generallog、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。
pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行。
[root@test1]#wgetpercona.com/get/pt-query-digest
[root@test1]#chmodu+xpt-query-digest

2.语法及重要选项

pt-query-digest[OPTIONS][FILES][DSN]

--create-review-table当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--create-history-table当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--filter对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析

--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。

--hostmysql服务器地址

--usermysql用户名

--passwordmysql用户密码

--history将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。

--review将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。

--output分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql
slowlog)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。

--since从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd[hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。

--until截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

3.标准分析报告解释
第一部分：总体统计结果,如下图

Overall:总共有多少条查询，上例为总共266个查询。
Timerange:查询执行的时间范围。
unique:唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询，该例为55。
total:总计min:最小max:最大avg:平均
95%:把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值。
median:中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数。
第二部分：查询分组统计结果,如下图

由上图可见，这部分对查询进行参数化并分组，然后对各类查询的执行情况进行分析，结果按总执行时长，从大到小排序。
Response:总的响应时间。
time:该查询在本次分析中总的时间占比。
calls:执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。
R/Call:平均每次执行的响应时间。
Item:查询对象

第三部分：每一种查询的详细统计结果，如下图：

由上图可见，12号查询的详细统计结果，最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。
Databases:库名
Users:各个用户执行的次数（占比）
Query_timedistribution:查询时间分布,长短体现区间占比，本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
Tables:查询中涉及到的表
Explain:示例

4.用法示例
(1)直接分析慢查询文件:
pt-query-digestslow.log>slow_report.log

(2)分析最近12小时内的查询：

pt-query-digest--since=12hslow.log>slow_report2.log

(3)分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digestslow.log--since'2014-04-1709:30:00'--until'2014-04-1710:00:00'>>slow_report3.log

(4)分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest--filter'$event->{fingerprint}=~m/^select/i'slow.log>slow_report4.log

(5)针对某个用户的慢查询

pt-query-digest--filter'($event->{user}||"")=~m/^root/i'slow.log>slow_report5.log

(6)查询所有所有的全表扫描或fulljoin的慢查询

pt-query-digest--filter'(($event->{Full_scan}||"")eq"yes")||(($event->{Full_join}||"")eq"yes")'slow.log>slow_report6.log



(7)把查询保存到query_review表

pt-query-digest--user=root–password=abc123--reviewh=localhost,D=test,t=query_review--create-review-tableslow.log

(8)把查询保存到query_history表

pt-query-digest--user=root–password=abc123--reviewh=localhost,D=test,t=query_history--create-review-tableslow.log_20140401pt-query-digest--user=root–password=abc123--reviewh=localhost,D=test,t=query_history--create-review-tableslow.log_20140402

(9)通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析

tcpdump-s65535-x-nn-q-tttt-iany-c1000port3306>mysql.tcp.txt

pt-query-digest--typetcpdumpmysql.tcp.txt>slow_report9.log

(10)分析binlog

mysqlbinlogmysql-bin.000093>mysql-bin000093.sql

pt-query-digest--type=binlogmysql-bin000093.sql>slow_report10.log

(11)分析generallog

pt-query-digest--type=genloglocalhost.log>slow_report11.log

官方文档：http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html