二叉树系列 - 二叉搜索树 - [LeetCode] 中序遍历中利用 pre节点避免额外空间。题：Recover Binary Search Tree，Validate Binary Search Tree

二叉搜索树是常用的概念，它的定义如下：

The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.

The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.

Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

我们以LeetCode上的一个例题开始。

例题一：

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

要求的函数如下：

/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode *left;
*     TreeNode *right;
*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode *root) {
}
};

如果对二叉搜索树不够了解，可能会在思路上犯一个错误：将current结点的值和左右孩子比较，如果满足要求(即current结点的值大于左孩子，小于右孩子)，就递归调用isValidBST 验证左右孩子为根结点的子树。

这样的验证方式是不对的，因为二叉搜索树的要求是：current 结点值大于左子树所有结点值，小于右子树所有结点值。上面的验证方式只能保证左右子树的根结点满足这种要求。

一个正确的验证思路是：利用二叉搜索树中序遍历是递增序列的特点，来完成验证。

那么，如何实行呢？最简单的方法是将中序遍历结果存到一个数组中，然后从头到尾扫描一遍数组，完成验证。但这样的结法除了递归遍历所需要的O(logn)空间外，还需要 O(n)的辅助空间来做数组。有没有不需要辅助空间的办法？

这就是这篇博文被记录的目的：中序遍历中利用pre节点，来避免使用额外空间。

pre节点其实就是一个额外的TreeNode，它的作用是存储上一次遍历的结点。

TreeNode *pre = NULL;
func(cur){
func(cur -> left);
pre = cur;
func(cur -> right);
}

这道例题就可以这样解决：

class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode *root) {
if(!root) return true;
if(!isValidBST(root -> left)) return false;
if(pre && pre -> val >= root -> val) return false;
pre = root;
if(!isValidBST(root -> right)) return false;
return true;
}
private:
TreeNode* pre = NULL;
};

例题二：

Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake.

Recover the tree without changing its structure.

有了之前的基本思想，这道题其实就可以转化为：一个递增序列中有两个值被交换了位置，如何恢复递增序列？

我们依然可以运用上面的技巧，在二叉搜索树的遍历过程中，不停比较pre结点和current结点的值，出现 pre值比current值还大的情况，就将要交换的结点保存下来。具体存储哪两个结点作为交换节点，这个在代码的注释中解释了：如果只碰到一处比较异常，那么最后交换这两个结点的值即可；如果碰到两处比较异常，那么我们将第一次异常的pre的值和第二次异常的current值交换。

/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode *left;
*     TreeNode *right;
*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void recoverTree(TreeNode *root) {
if(!root) return;
findWrongNd(root);
int temp = wnd1 -> val;
wnd1 -> val = wnd2 -> val;
wnd2 -> val = temp;
}
private:
TreeNode* wnd1 = NULL;
TreeNode* wnd2 = NULL;
TreeNode* pre = NULL;

void findWrongNd(TreeNode* root){
if(!root) return;
findWrongNd(root -> left);
if(pre){
if(pre -> val > root -> val){
if(!wnd1){
wnd1 = pre; //If only one descending pair has been found, save this pair into wnd1, wnd2.
wnd2 = root;
}else{
wnd2 = root;    //if second descending pair is found, swap the bigger one in first pair, with smaller one in second pair. So wnd1 does not need to be changed, wnd2 = root, because currently root's value < pre's value.
}
}
}
pre = root;
findWrongNd(root -> right);
}
};

总结：这种引入Pre指针的小技巧，虽然简单，但是可以节省空间。