redis 特点

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，

因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

支持多种数据类型:链表，集合，数组，字符串（Lists，Sets
求交集、并集，Sorted Set ）

分布式

redis支持主从的模式。原则：Master会将数据同步到slave，而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据。

这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据，slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量

读写分离模型

通过增加Slave DB的数量，读的性能可以线性增长。为了避免Master DB的单点故障，集群一般都会采用两台Master DB做双机热备，所以整个集群的读和写的可用性都非常高。

读写分离架构的缺陷在于，不管是Master还是Slave，每个节点都必须保存完整的数据，如果在数据量很大的情况下，集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力，而且对于Write-intensive类型的应用，读写分离架构并不适合。

读写分离模型

数据分片模型

为了解决读写分离模型的缺陷，可以将数据分片模型应用进来。

可以将每个节点看成都是独立的master，然后通过业务实现数据分片。

结合上面两种模型，可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。

redis的性能

这是官方给出的数据：SET操作每秒钟 110000 次，GET操作每秒钟 81000 次。

实验中模拟了20个客户端对redis进行写操作。当数据库中的数据达到G数据级时，写速度会有明显的下降。

可能的原因: 1、redis需要将数据同步到磁盘，占用了大量的CPU和内存； 2、key数量增大，需要重新布局； 3、消息队列中还存在大量请求，致使请求阻塞。