白话机器学习算法（一）分层聚类

分层聚类：

1）：对于若干输入对象，开始时候每个对象都是一类；

2）：你可以想象一类就是一块磁铁，每次只允许一对磁铁吸在一起，要求是这对磁铁的距离所有距离里最近的，两个磁铁就变成一块大磁铁，他们归为一类（然后更新下这个大磁铁的中心，以便以后算距离），这样总类数就会减少一类；

3）：直到聚到某个数目，比如最终我要聚到K类；或者设定一个阙值，当最小距离大于这个阙值时停止聚类。

在实际的文本聚类中，我们可以用到分层聚类的方法，聚类属性选择每个文本的词频 在吴军的数学之美上有介绍，聚类距离选择余弦距离。