FineBI商业智能解决方案——拿什么拒绝你

企业A：“我不需要它，我在没有任何一种商业智能(BI)的情况下也能兴兴向荣。”

 

FineBI：“有统计表明，目前中国企业的数据有效利用率不足7%，许多决策是在没有充分信息支持的情况下做出的。IDC调研数据显示：37%的业务决策仍然主要依赖于“直觉”或本能。但直觉式的决策并多数情况下并不可靠。根据微软公司的统计，超过74%的商业决策落后于预定计划或以失败告终，每年损失740多亿美元。再看另一组数据：来自 Nucleus研究公司的新发现表明某些分析，尤其是预测分析，可以带来超过1000% 的投资回报率(ROI)。是的，在BI上每花1美元就有10美元的回报。所以，你现在可能不需要BI，但随着越来越多的中小企业采用它，你最终会需要它。你真的想要迎头赶上吗？”

 

 

    企业B：“我没时间理它，我的企业每星期工作超过50小时，我不想在我永无止境的责任列表增加另一层的监控、分析和软件维护了！”

 

FineBI：“需要指出的是，FineBI不但不会增加你的工作负担，还将大大提高你的办公效率，节省办公时间。

请仔细想想，您公司里有多少人长时间都花在学习代码以及修正bug中？也许你正受企业信息孤岛的困扰？也许好不容易把工程实施成功，但后期需求变更时却无法及时维护？或者，坦率地说，您的时间都用于折腾Excel了，不是吗？

调查显示，每名员工每年平均要浪费约一周的时间，来对付电脑和应用方面的各种麻烦。IDC公司的研究数据表明：IT的复杂性在2003年造成了美国公司近7500亿美元的损失。

如果您的企业已经信息化建设多年，那么ERP，OA，CRM这些系统一定积累了大量的数据，但是它们又相对独立，你如果想要对数据进行一次统一的分析，工作量一定很大。而FineBI可以帮助你建立数据仓库，进行ETL分析，为您封装好企业统一的指标集，数据智能关联，让你可以轻松进行数据的多维分析，钻取，展示等。

由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。

    而且FineBI处理数据的性能非常好，对于亿万条数据，汇总计算均在10s内完成。对于明细表的展示，均在1s内即可完成。”

 

    企业C：“我的数据质量不达标，如果我知道我的数据是完全错了，数据分析又能好到哪里去呢？给我一个到两个月把数据清理干净，然后我们再谈。”

    

    FineBI：“每家公司都有错误的数据，而且你的公司永远不会停止生成新的数据和新的数据错误。但是FineBI的错误预警功能可以帮助你快速识别关键数据的错误，并且及时改正。另外FineBI特有的智能因素分析功能可以帮助企业减少决策错误，因为某个指标或者汇总数据往往会受到很多因素的影响，例如销售额会受到产品质量，销售地区，时间，销售人员，代理商，销售策略，同类竞争产品价格等等因素的影响，而当最终客户进行分析时需要对全盘的影响因素都有了解。以往的BI工具是提前将这些分析维度加入最终展现层让领导或者业务人员去选择，这样的问题有二：沟通成本高，需要让技术人员清晰明了业务需求；修改影响因素复杂，添加删除因素需要通知技术人员。FineBI的智能因素分析直接面向最终分析人员，通过优化的算法提供所有影响因素，并且智能判断重点因素。

 

     企业D：4.我的小企业增长迅速，目前忙于雇人，一个星期要招聘一位新的员工。我没有时间让每个人都了解最近情况并掌握一种新的商业智能(BI)工具。

     

     FineBI：“首先，FineBI的宗旨是让业务人员也可以成为数据分析专家。它可以为业务人员的工作新的指导规范和指标，也可以作为绩效的体现，令员工的工作效率及熟练度大大提高。”

     

企业E：我的企业太小，不需要商业智能解决方案。

 

FineBI：“商业智能的应用对象不在企业大小，而在数据大小。你的企业想要长期发展，必然会积累大量的数据，如果没有商业智能解决方案，那么它们只是一堆散乱的静态数据，而FineBI可以帮助你将这些数据重新组织起来，统一分析，辅助企业做出正确决策。众多案例表明，即使是在非常小的企业里，商业智能仍有很大的投资回报率。”