python装饰器之入门1
2014-03-19 15:04
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这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步:最简单的函数,准备附加额外功能
第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
第三步:使用语法糖@来装饰函数
第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
第五步:对带参数的函数进行装饰
第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰
第七步:让装饰器带参数
第八步:让装饰器带 类 参数
第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器
下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
原文地址:/article/5189469.html
第一步:最简单的函数,准备附加额外功能
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc =deco(myfunc) myfunc() myfunc()
第三步:使用语法糖@来装饰函数
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return'ok' myfunc() myfunc()
第五步:对带参数的函数进行装饰
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s"%ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b)) return a+ b myfunc(1,2) myfunc(3,4)
第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰, 参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数''' def deco(func): def _deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%func.__name__) ret = func(*args,**kwargs) print(" after %s called. result: %s"%(func.__name__, ret)) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called."%(a, b, c)) return a+b+c myfunc(1,2) myfunc(3,4) myfunc2(1,2,3) myfunc2(3,4,5)
第七步:让装饰器带参数
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数, 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]."%(func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]."%(func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()
第八步:让装饰器带 类 参数
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例8: 装饰器带类参数''' class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.(这是静态方法)") @staticmethod def release(): print(" locker.release() called.(不需要对象实例)") def deco(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]."%(func.__name__, cls)) cls.acquire() try: returnfunc() finally: cls.release() return __deco return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py''' class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args,**kwargs) finally: cls.unlock() return __deco return _deco #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- '''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器''' from mylocker import * class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a+ b if __name__=="__main__": a=example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1,2)) print(a.myfunc2(3,4))
下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
原文地址:/article/5189469.html
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