推荐系统开源软件列表

收藏一下：http://www.resyschina.com/2014/02/open-source-recsys.html

收集和整理了目前互联网上能找到的和推荐系统相关的开源项目(Open Source Software | Recommendation)，罗列如下，希望对本领域感兴趣的朋友有帮助（文/陈运文）

SVDFeature

由上海交大的同学开发（开发语言C++），代码严谨、质量高，我们参加KDD竞赛时用过，很可靠和方便，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！

项目地址：
http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page

SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。
另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算

Crab

项目地址：
http://geektell.com/story/crab-recommender-systems-in-python/



系统的Tutorial可以看这里：
http://muricoca.github.io/crab/
Crab是基于Python开发的开源推荐软件，其中实现有item和user的协同过滤。据说更多算法还在开发中，
Crab的python代码看上去很清晰明了，适合一读
更多请参见原文