【2013Esri中国用户大会】GeoEvent打造实时GIS应用
2014-03-18 16:55
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ArcGIS 提供了 Geoevent Processor for Server ( ArcGIS for Server 的一个扩展模块),连接传感器进行实时数据展示和处理分析。它可以连接常见传感器的连接器,像车载 GPS 设备、移动设备和社交媒体等。开发人员也可以使用 GeoEvent 软件提供的开发工具包创建新的连接器。接入实时数据之后, GeoEvent Processor 可以对这些数据进行持续的处理分析,并在各种设备中通过应用展示实时数据。对于用户关注的事件、位置或者某个关注值,可以创建地理围栏,一旦进入围栏就通过各种方式向用户提醒,如短信、邮件等。
2013用户大会主题大会上,展示了ArcGIS 10.2 for Server新推出的扩展模块:GeoEvent Processor for Server,实时数据分析处理模块。通过这个模块,用户可以快速搭建实时GIS应用,有效利用企业内部的各种实时数据(车载GPS、移动设备、卫星导航、物联网中各种类型的传感器、社交媒体等产生的大数据量的实时数据),为科学决策提供实时保障支持!
主题演示中,共展示了GeoEvent打造的两个实时GIS应用:GeoEvent之噪音实时监控系统、GeoEvent之网络舆情监控系统。
这里对首都机场附近的噪音进行监控。GeoEvent可以连接传统的gps、北斗导航,这里我们连接飞机来监控航班实时运行状况。同时GeoEvent还可以连接物联网中各种传感器设备,这里监控的则是噪音传感器产生的噪音值,当前显示的是噪音传感器的分布。可以看到,随着飞机的往来,噪音值在不断的发生变化。
除了实时监控之外,还可以通过GeoEvent对噪音值进行阈值分析。当噪音值超过60分贝时,直接进行报警提醒。这样可以很好的辅助决策者进行快速的决策处理。
Demo源码下载地址:https://github.com/esrichinadev/UC2013-GeoEvent-weibo
GeoEvent还可以连接社交平台进行舆情监控。这是要给大家演示的第二个场景,新浪微博实时监控及分析。
首先我们接入微博数据,这里可以输入关键字从大量数据中挖掘感兴趣的内容。可以看到,微博数据正在实时接收进来,我们可以查看微博的具体内容。通过下方的统计图表也可以看到每个时刻微博的发布数量。基于这些大量的数据,我们还可以进行进一步的分析,在这里我们基于格网进行区域统计,统计不同区域微博发布的热度。
这种模式可以很好的应用于灾害救援、传染病防御等领域,比如,灾害救援时,通过分析了解哪些地区等待救援的人员较多。传染病发生后,通过分析查看哪些区域发病人数多,从而进行紧急部署响应。
2013用户大会主题大会上,展示了ArcGIS 10.2 for Server新推出的扩展模块:GeoEvent Processor for Server,实时数据分析处理模块。通过这个模块,用户可以快速搭建实时GIS应用,有效利用企业内部的各种实时数据(车载GPS、移动设备、卫星导航、物联网中各种类型的传感器、社交媒体等产生的大数据量的实时数据),为科学决策提供实时保障支持!
主题演示中,共展示了GeoEvent打造的两个实时GIS应用:GeoEvent之噪音实时监控系统、GeoEvent之网络舆情监控系统。
1、GeoEvent之噪音实时监控系统
在线体验地址:http://tm.arcgisonline.cn/2013/1028/575.html这里对首都机场附近的噪音进行监控。GeoEvent可以连接传统的gps、北斗导航,这里我们连接飞机来监控航班实时运行状况。同时GeoEvent还可以连接物联网中各种传感器设备,这里监控的则是噪音传感器产生的噪音值,当前显示的是噪音传感器的分布。可以看到,随着飞机的往来,噪音值在不断的发生变化。
除了实时监控之外,还可以通过GeoEvent对噪音值进行阈值分析。当噪音值超过60分贝时,直接进行报警提醒。这样可以很好的辅助决策者进行快速的决策处理。
2、GeoEvent之网络舆情监控系统
视频地址:http://v.youku.com/v_show/id_XNjMxNjkxNjI4.htmlDemo源码下载地址:https://github.com/esrichinadev/UC2013-GeoEvent-weibo
GeoEvent还可以连接社交平台进行舆情监控。这是要给大家演示的第二个场景,新浪微博实时监控及分析。
首先我们接入微博数据,这里可以输入关键字从大量数据中挖掘感兴趣的内容。可以看到,微博数据正在实时接收进来,我们可以查看微博的具体内容。通过下方的统计图表也可以看到每个时刻微博的发布数量。基于这些大量的数据,我们还可以进行进一步的分析,在这里我们基于格网进行区域统计,统计不同区域微博发布的热度。
这种模式可以很好的应用于灾害救援、传染病防御等领域,比如,灾害救援时,通过分析了解哪些地区等待救援的人员较多。传染病发生后,通过分析查看哪些区域发病人数多,从而进行紧急部署响应。
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