几个提供大数据分析服务以及机器学习API的公司

Everstring：http://www.everstring.com/
团队很强大。

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AlchemyAPI：http://www.alchemyapi.com/
deep learning、NLP等的API，demo也不错。

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Ersatz：http://www.ersatz1.com/
deep learning解决客户的问题。

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Cortica ： Cortica提供专业级的图像识别技术，它的原理是仿照人类在识别图像时大脑皮质中神经网络的图像处理的方式。它的联合创始人兼CEO Igal Raichelgauz称，这项技术源自他之前在以色列理工学院的实验室，对于大脑组织的研究。该公司将他们的产品出售给出版商和广告商，用以展示与页面图片内容相关的广告内容
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Semantria：总部位于马萨诸塞州艾摩斯特市，它是文本分析老将Lexalytics的一款副产品，他通过API和Excel插件实现功能，而不需要安装软件。它的创始人兼CEO Oleg Rogynskyy称，公司通过整合更多深度学习的方法和扩展除维基百科（Lexalytics 引擎获取语义知识的地方）之外的数据源，来提高服务的精度
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wise.io: http://about.wise.io/
有个非常好的随即森林的工具，WiseRF

------------ http://www.ispeech.org/ 做语音的公司
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datumbox API：http://www.datumbox.com/machine-learning-api/
Datumbox API提供主客观句判断，twitter情感分类，话题抽取，垃圾邮件检测，相似文档检测等功能

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http://prediction.io/：
PredictionIO is an open source machine learning server for software developers to create predictive features, such as personalization, recommendation and content discovery.
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http://vicarious.com/
Vicarious is developing machine learning software based on the computational principles of the human brain. Our first technology is a visual perception system that interprets the
contents of photographs and videos in a manner similar to humans. Powering this technology is a new computational paradigm we call the Recursive Cortical Network ™.
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ClearStory： http://www.clearstorydata.com/
它不仅可以帮助公司客户收集和处理来自网络和大公司数据源，还能结合分析公司客户的私有数据，以帮助公司客户更好地发觉商业契机和新的趋势，而且通过将信息可视化，帮助客户用最简单的方式了解和处理信息。
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Swift IQ
He has already been providing machine learning tools to help businesses convert their data assets to APIs. Now they are banking on a future where MLaaS will become a necessity for
businesses that want to create compelling, contextual shopper experiences.
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idibon： http://idibon.com
Idibon helps companies understand their language data. Using cutting-edge natural language processing, Idibon takes unstructured data like emails, instant messages and social media,
and provides structured answers to key business intelligence questions.
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etcML：http://www.etcml.com/
斯坦福的文本处理工具
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ClearStory ：http://www.clearstorydata.com/
商业世界中数据量不断扩大，有很多大数据公司都在解决商业智能和数据分析的需求。ClearStory也是其中一家，它也会从不同数据源收集信息并进行分析，供企业做决策参考。首先，ClearStory
将各种分散的数据源整合起来，每个数据源都由各自的特性和 API，而 ClearStory 将会首先寻找不同层级的数据之间的联系。其次，ClearStory 将会重建一个新的数据层，并用图形化的方式将此展现给数据分析师们。
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Paxata： http://www.paxata.com/
Paxata 成立于 2012 年，其联合创始人兼 CEO 是 Prakash Nanduri。在数据服务领域，存储和提供数据来源的数据管理系统（如 Hadoop）和利用数据的分析应用之间普遍存在的一道鸿沟，即分析应用在对数据分析之前需要抽取、处理和整合多个来源的数据才能进行分析。这个数据准备的过程以往大都需要人工处理，耗时费力，Paxata 的目的就是要填补这道鸿沟。Paxata
的解决方案包括连接、发掘、转换、合并、发布、协作控制等功能。其中连接可将多种来源的数据（Hadoop 等，支持 Excel、文本文件、关系数据库、XML、JSON 等格式）接入然后自动解析数据。发掘功能可支持全文检索、交互式文本及数字过滤器、直方图、热点图等帮助识别错误与重复或缺失数据；转换功能可实时完成数据的分解、连接、去重、空行检测等。合并功能则可自动检测多数据集的共同属性然后合并为单一视图。数据准备的结果可以发布到各种 BI 工具上。
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Affectiva : http://www.affdex.com/
成立于 2009 年的 Affectiva 是一个基于云端的面部情绪识别解析服务公司，通过面部动作编码（Facial Coding）——捕捉识别对象的面部动作如皱眉、挑眉、傻笑、微笑等等判断人们的情绪。目前还主要用于市场营销，但 Affectiva 下月会面向第三方开发者推出其 SDK 开发工具。此前它已获得总计 2020 万美元的投资（李嘉诚参与过其投资），共有员工
35 名。
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Granify 和 Commerce Sciences 都算和识别潜在消费顾客的服务，是为了促进销售的。而另一方面，如果能识别出欺诈用户，那则是可帮电商企业降低风险。欺诈识别这个领域国内有 Xiaoclick 在做，国外公司则有Signifyd和Sift
Science。
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0xdata：http://0xdata.com/
H2O makes hadoop do math! H2O scales statistics, machine learning and math over BigData. H2O is extensible and users can build blocks using simple math legos in the core. H2O keeps
familiar interfaces like R, Excel & JSON so that big data enthusiasts & & experts can explore, munge, model and score datasets using a range of simple to advanced algorithms. Data collection is easy. Decision making is hard. H2O makes it fast and easy to derive
insights from your data through faster and better predictive modeling. H2O has a vision of online scoring and modeling in a single platform.
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TalkingData: https://www.talkingdata.net/ 北京腾云天下科技公司的产品，这是一家专注于移动互联网综合数据服务的创业公司，几位创始人以前都是Oracle的同事。

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Alpine：http://alpinenow.com/
Alpine Data Labs是在大数据时代中弄潮的最新一家初创企业，该公司刚刚获得了 1600 万美元的融资，此轮融资由
Sierra Ventures、Mission Ventures 等提供。
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frrole：http://frrole.com/
Frrole helps media and brands discover the most insightful and relevant information from Twitter conversations.
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http://rekognition.com
从名字就看出是做什么的来了。。
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AYLIEN：http://aylien.com/text-api
人家的APi做的真好，还有商业化呢~
------------- http://www.cortica.com/ 也是一个有图像和机器学习技术的公司
------------- http://idibon.com/ 自然语言处理、舆情分析。
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PlaceIQ :http://www.placeiq.com/
基于地理位置提供移动广告的初创公司PlaceIQ却对外宣称其已获得了 1500 万美元的 C 轮融资。http://www.36kr.com/p/209596.html
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skyphrase：https://skyphrase.com/

Siri、IBM 的 Watson、Google Now、微软明年也要推 Cortana 了，雅虎也坐不住了。该公司刚刚收购了一家自然语言处理技术初创公司—— SkyPhrase。它马上会加入 Yahoo Labs。这项技术今后的主要任务应该是改进雅虎的现有产品。比如交互式游戏梦幻体育游戏这项 Yahoo 投入可观的业务。

去年，Forbes 报道称，Gmail 和 Twitter 的相关技术支持就是 SkyPhrase 提供的，允许用户跟机器说“人话”得到个性化的搜索结果。比如“NANA 发的带图微博”，或者“Jane 发给我的包含照片的电子邮件”——这样复杂的信息 Siri 是理解不动的。

这个公司还开发了两款应用，其中一款能让用户查看梦幻足球的比分统计数据，另一款应用与 Google Analytics 整合发挥作用。

------------- http://www.emotient.com/ 识别认得面部表情来做一些事情，例如在google眼睛、电子商务中
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仅视觉识别领域，在 12 个月内我们报道过的公司就有：让手机通过摄像头看懂报纸的瑞士公司Kooaba，提供面部识别技术而被
Google 以约 3000 万美金收购的乌克兰公司 Viewdle 和被 Facebook 以 6000 万美金收购的 Face.com。还有两家中国公司Angel Eyes和Face++，只要接入平台的
API 就能享受某些视觉识别服务。
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@张栋_机器学习
美国广告优化公司 Rocket Fuel 上市，首日股价上升近 1 倍。 http://t.cn/z81NwFc Rocket
Fuel 业务模式：从广告网络购买流量，加价后出售给客户。 客户之所以愿意支付更高价格，是因为 Rocket Fuel 提高了广告精准度。 Rocket Fuel利用机器学习、预测模型技术可以达到一倍以上的利润。

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@虎嗅网
【大数据让顶级对冲基金优势尽失】散户有权利战胜市场！未来3-5年内，散户可利用Robotrage技术，模拟 AMEX 和 NYSE 两家交易所股票，结合收益、经济指标、政治事件等做出相关性计算后再投资。这些数据，Morgan Stanley雇15位月薪6位数分析师，散户需5分钟。http://t.cn/z888jqK http://t.cn/z888jqK

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在商业智能分析领域，C9 竞争对手则有Birst、Tableau
Software、 Lattice Engines、Birst等。还有另一家创业公司Infer也对 CRM 作分析，它会整合各种内部外部数据 (包括企业内部 CRM 系统加上社交媒体等外部数据)，帮销售团队找出有价值的潜在顾客，提高销售成功率。

转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4348.html