Python字符串匹配的简单应用

在《Python 基础教程》中，作者在讲解re之前和我们来了个美式幽默：有些人面临一个问题时会想："我知道，可以使用正则表达式来解决这个问题。”于是现在他们就有两个问题了。简单的一句玩笑话，却道出正则表达式是一个不容易的问题。这里，我浅析一下正则表达式的一个简单应用，希望能够起到抛砖引玉的作用。

在正则表达式中，一个比较常用的方法就是re.search(pattern, string, flags = 0).参数pattern是以字符串形式提供的正则表达式，string是需要匹配的字符串，如果匹配成功，则返回一个MatchObject，否则返回None。方法MatchObject.group(0)会返回匹配到的字符串。

Remark：

第一，因为暂时还不需要关心匹配结果的细节，只关心有没有结果，所以在re.search()之后添加判断返回值是否为None，如果为True，则表示匹配成功，否则返回False表示匹配失败。为节省版面，尽可能用注释表示这类匹配结果，如# => True或者 # => False，附在语句之后。

第二，目前我们关心的是整个字符串是否能由正则表达式匹配。但是，在默认情况下re.search(pattern, string)只判断string的某个子串能否由pattern匹配，即便pattern只能匹配string的一部分，也不会返回None。为了测试整个string能否由pattern匹配，在pattern两端加上^和$。^和$是正则表达式中的特殊字符，它们并不匹配任何字符，只是表示"定位到字符串的起始位置"和"定位到字符串的结束位置"（原理如图所示），这样就保证；只有在整个string都可以由pattern匹配时，才算匹配成功，不返回None，如所示。



例 使用^和$测试string由pattern完整匹配

# 只要字符串中包含数字字符，就可以匹配
re.search("[0123456789]", "2") != None          #  => True
re.search("^[0123456789]$", "12") != None       #  => False
re.search("[0123456789]", "a2") != None             #  => True

# 整个字符串就是一个数字字符，才可以匹配
re.search("[0123456789]", "2") != None          #  => True
re.search("^[0123456789]$", "12") != None       #  => False
re.search("^[0123456789]$", "a2") != None       #  => False

参考：http://book.51cto.com/art/201204/332389.htm