为什么需要一个推荐引擎平台

无论是公司或者个人的项目，现在普遍都会用到推荐，对于简单的推荐，找个合适的算法copy过来，再随便找个地方存储结果就ok了。对于比较大型的推荐系统，则需要考虑架构了，包括数据的分片存储、并行计算等。这里还不包括选择适合自己的计算模型，将数据组织成能计算的结构等复杂的问题，要轻松快速的使用上推荐，还是要经过一番折腾，最好还能建立一套基础架构，下次重复使用。业界是有几款开源的推荐引擎框架，简单看了一下，个人把他分为两类，“简单的”与“大型的”。“简单的”有RecDB、EasyRec等等，说它“简单”，是因为部署和使用确实够简单，RecDB是基于PostgreSQL开发的，用SQL的语法来做推荐。EasyRec是用Java+MySQL开发的，下载个war包就能部署，但MySQL的初始化好像有点复杂。这两个框架在数据量小的时候确实非常方便，但数据量慢慢增加的时候怎么办呢？我并不知道他们支持不支持数据库的分片，就算持支，这两个数据库的分片都不是简单的事，淘宝等都有一个庞大的技术团队来维护，对一个公司尚有能力解决，对个人呢？再来看看“大型的”吧，很自然就会想到Mahout，没错，做推荐的，无论使用不使用，都会知道它，但......，没错，够复杂，要以它为核心搭建一个推荐引擎，你就慢慢折腾吧。最近刚推出一个叫Oryx的推荐框架，简单看了下，它就是基于Mahout搭建起来的，前身是Myrrix，现在被Cloudera收购了，使用它你需要自己先搭建Hadoop环境，Hadoop并不难搭，但难在维护。Oryx分Serving
Layer和Computation Layer两层，下载下来就两个jar包，那......怎么应对大数据和高并发呢，是简单的横向扩展就行了吗？我是没深入去看。

好吧，我想说，上面这些都不是我想要的，我不想去对一个框架做二次开发。我要一个SaaS，一个服务平台，一个有现成接口供我调用的地方，一个我不用关心环境怎么搭、数据怎么组织，并且能支持高并发和快速响应的地方，一个让我能专心做我业务的地方。好多个我想要，是我太多要求了吗？不，这是最基本的需求。

基于以上种种，我决定搭建这么一个平台，实现以上我想要的，我把它命名为“EasyRequest”，用意“简单的请求”，我会在机器学习方面对它不断扩展，目标就一个，让机器学习能多简单就多简单。

EasyRequest是面对开发者的底层API，它不是一个插件，不会像其他推荐服务商一样，在你的页面嵌入一段Javascript代码，自动抓取，自动显示并推荐​，这种推荐的方式是被动的，不受你的控制。EasyRequest要把主动权归还给开发者，抓取什么数据，提供什么推荐，何时推荐，完全是由开发者来控制。正因为这样​，开发者可以在任何地方使用EasyRequest，不仅仅是网页，还有手机APP、游戏、桌面程序等​。而且EasyRequest并不会深入你原有的业务体系，它只是一个第三方服务平台，只是在你原有的基础上提供一个额外的推荐功能。​

EasyRequest实现了一切的基础设施，以API的形式对外开放，开发者无论会不会推荐，面对简单的API，理解都不会困难，最基本的操作就两个，对EasyRequest提交数据，等待EasyRequest做完离线计算，获取推荐结果。​

EasyRequest已经上线了第一个版本，实现了最简单的推荐，这个版本甚至没有提供算法的选择，全部使用默认的算法。我的目的很简单，就是“简单”！我要让不会推荐原理的人也能简单的用上推荐系统，因为单单算法这部分，已经是一个很庞大的体系，我不想初学者因为庞大而复杂的体系，而对机器学习产生畏惧。随着他们对推荐的深入，以及考虑到要对一些已经深有造诣的人的支持，EasyRequest会逐步实现一些可定制的功能，让它能完成一些更复杂的计算。但EasyRequest的宗旨不会变，就是，一切以“简单”为主。

官网： easyrequest.io