.net Parallel并行使用注意事项
2014-03-01 11:01
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因项目响应过慢,代码优化空间不大,在暂时无法调整系统架构的情况下,只有使用.NET中的TPL解决一些模块耗时过多的问题。但在使用过程中也碰到了一些问题,现在把它写下来,用于备忘。
1. Parallel.ForEach的使用
未设置最大线程数的情况下:
a>为设置最大线程的情况下,TPL默认线程数为任务数(系统允许的情况下,设置ThreadPool.SetMaxThreads没有效果)。
b> TPL默认启动5个线程,任务数小于5的话,启动任务数个线程。
c> 如果任务较多,TPL在初始化5个线程后,每隔100毫秒左右新增线程,直到达到最大线程数。如果新增线程的过程中有任务完成,那么就不会新增线程。
缺点:线程数无法控制,容易造成高CPU,系统失去响应。
设置了最大线程数的情况下:
设置了最大线程数为2
a> 系统运行可控,不会造成高CPU的情况。
1. Parallel.ForEach的使用
static void Main(string[] args) { //Test(); TestParllel(); Console.ReadLine(); } private static void TestParllel() { var list = new List<int>(6000); for (int i = 0; i < 6000; i++) { list.Add(i); } Parallel.ForEach(list, (p, state) => { Invoke(p); }); } static void Invoke(int i) { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Thread.Sleep(30000); }
未设置最大线程数的情况下:
a>为设置最大线程的情况下,TPL默认线程数为任务数(系统允许的情况下,设置ThreadPool.SetMaxThreads没有效果)。
b> TPL默认启动5个线程,任务数小于5的话,启动任务数个线程。
c> 如果任务较多,TPL在初始化5个线程后,每隔100毫秒左右新增线程,直到达到最大线程数。如果新增线程的过程中有任务完成,那么就不会新增线程。
缺点:线程数无法控制,容易造成高CPU,系统失去响应。
设置了最大线程数的情况下:
private static void TestParllel() { var list = new List<int>(6000); for (int i = 0; i < 6000; i++) { list.Add(i); } Parallel.ForEach(list, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 2}, (p, state) => { Invoke(p); }); }
设置了最大线程数为2
a> 系统运行可控,不会造成高CPU的情况。
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