認識:大數據大思考(Bid data for design thinking)
2014-02-24 23:10
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前言:
在大数据潮流下,设计思考(Design Thinking)更是如鱼得水。<<大数据大思考>>: 设计大架构、分析大数据、思考创新性、决策未来性。如果大数据是一个水库;那么,3G通信和互联网扩大了集水区,带给人们更广阔的视野,并提供决策的有效性和可靠性。此时,设计思考(DesignThinking)则扩大了人们思维空间,提供决策创新性和企业发展性。
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高焕堂:MISOO(大数据.大思考)联盟.台北中心和东京(日本)分社.总教练
ee ee認識:大數據大思考
作者:高煥堂
在大数据潮流下,设计思考(Design Thinking)更是如鱼得水。<<大数据大思考>>: 设计大架构、分析大数据、思考创新性、决策未来性。如果大数据是一个水库;那么,3G通信和互联网扩大了集水区,带给人们更广阔的视野,并提供决策的有效性和可靠性。此时,设计思考(DesignThinking)则扩大了人们思维空间,提供决策创新性和企业发展性。
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作者:高煥堂
在大数据潮流下,设计思考(Design Thinking)更是如鱼得水。请认识【大数据大思考】。 目前大数据的主轴在:搜寻、分析和图形表现技术上。大幅扩大人类的归纳逻辑推理能力。犹如20多年前,微软时代的Execl,发挥了科学性的统计分析能力。 这让我们知道「为何如此」,更知道「正是如此(“现在”)」。我们“过去”留下的数据轨迹,将成为我们认识“未来”世界的最好起点。 然而,大数据只给个人或企业的未来起点(现在)而已。那么,从现在到未来,就是设计思考的舞台了。 设计思考提供创新力,让现在决策具有高度<未来性>,俗称为:创新决策。 这犹如6多前,苹果公司的IPhone智能终端,让科学分析与设计创意结合,抓住了决策者(如老板、策划经理、医生和销售人员)的心灵,而主宰整个产业。 大数据&大思考让决策者完美发挥科学分析和创新思考能力。 就设计哲学而言,大数据和大思考都是加法设计;那么,没有<减法设计>又如何支撑双重加法设计呢? 答案是:”大思考会爱上大数据”;其意味着:大数据用来检验大思考。也就是,大数据对大思考提供强有力的减法设计。 大数据与大思考(即设计思考)之间的关系中,最具有爆发力的,并不是有了大数据分析结果,然后进行设计思考。反而,应该是先有设计思考,其依具未来商业目标和策略,而引导大数据的收集和分析,然后试图<否证>设计方案,而非<实证>。 <<大数据大思考>>: 设计大架构、分析大数据、思考创新性、决策未来性。 如果大数据是一个水库;那么,3G通信和互联网扩大了集水区,带给人们更广阔的视野,并提供决策的有效性和可靠性。此时,设计思考(DesignThinking)则扩大了人们思维空间,提供决策创新性和企业发展性。 大家都知道,大数据可以有效分析客户的形为偏好(Preference),以及竞争者的商业策略。大数据分析可以<协助>决策者做出更有效的决策。然而,大数据还是协助者(配角)而已;那么,主角是甚么呢? 很可能是:人的直觉、想象和思考了。 ~ End ~ | 消息正在处理中,可能需要10-20分钟 |
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