opencv学习记录（4）OpenCV如何扫描图像、利用查找表和计时

图像矩阵存储

图像矩阵的大小取决于我们所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。如果是灰度图像，矩阵就会像这样：



而对多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。例如，RGB颜色模型的矩阵：



注意到，子列的通道顺序是反过来的：BGR而不是RGB。很多情况下，因为内存足够大，可实现连续存储，因此，图像中的各行就能一行一行地连接起来，形成一个长行。连续存储有助于提升图像扫描速度，我们可以使用

isContinuous() 来去判断矩阵是否是连续存储的. 相关示例会在接下来的内容中提供。

图像矩阵访问

说到性能，经典的C风格运算符[]（指针）访问要更胜一筹. 因此，我们推荐的效率最高的查找表赋值方法。