车牌识别系列

最近在做车牌识别项目，网上资料蛮多。参考资料：http://blog.csdn.net/zdyueguanyun/article/details/8568302我自己的车牌处理过程主要分为3个阶段：预处理 --> 车牌定位 --> 字符分割与匹配预处理分为：灰度化、直方图增强、滤波去噪、边缘检测灰度化:理论：Gray= 0.11B+ 0.59G+ 0.3R



bool GrayImage(const char* fileFullName){assert(fileFullName != NULL);IplImage* img = cvLoadImage(fileFullName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);if(img == NULL) return 0;IplImage* grayImage7;grayImage7 = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);//定义与图像关联的数据指针CvMat* pGrayMat7 = NULL;pGrayMat7 = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_32FC1);BYTE data1; //中间过程变量BYTE data2;BYTE data3;BYTE data7;for(int j=0; j<img->height; j++)			//高{		for(int i=0; i<img->width; i++)			//宽{data1 = (BYTE)img->imageData[j*img->widthStep + i*3];	 //B分量data2 = (BYTE)img->imageData[j*img->widthStep + i*3 + 1];//G分量data3 = (BYTE)img->imageData[j*img->widthStep + i*3 + 2];//R分量data7 = (BYTE)((114*data1+587*data2+299*data3)/1000);cvmSet(pGrayMat7, j, i, data7);}}cvConvert(pGrayMat7, grayImage7);cvNamedWindow("灰度化", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("灰度化", grayImage7);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow("灰度化");cvReleaseImage(&img);cvReleaseImage(&grayImage7);cvReleaseMat(&pGrayMat7);return TRUE;}