gprof && oprofile 分析linux程序性能瓶颈

有些时候，我们特别关注程序的性能，特别是底层软件，比如驱动程序、OS等。为了更好的优化程序性能，我们必须找到性能瓶颈点，“好钢用在刀刃上”才能取得好的效果，
否则可能白做工作。为了找到关键路径，我们可以使用profilng技术，在linux平台上，我们可以使用gprof和oprofile工具。

gprof是GNU工具之一，它在编译的时候在每个函数的出入口加入了profiling的代码，运行时统计程序在用户态的执行信息，可以得到每个函数的调用次数、执行时间、调用关系等信息，简单易懂。适合于查找用户级程序的性能瓶颈，对于很多时间都在内核态执行的程序，gprof不适合。
oprofile也是一个开源的profiling工具，它使用硬件调试寄存器来统计信息，进行 profiling的开销比较小，而且可以对内核进行profiling。它统计的信息非常的多，可以得到cache
的缺失率，memory的访存信息，分支预测错误率等等，这些信息gprof是得不到的，但是对于函数调用次数，它是不能够得到的。

简单来说，gprof简单，适合于查找用户级程序的瓶颈，而oprofile稍显复杂，但是得到的信息更多，更适合调试系统软件。