MySQL的Join使用

在MySQL(以5.1为例)中，表连接的语法可以参见MySQL官方手册：MySQL官方手册-JOIN

在查询中，连接的语法类似

[sql] view
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SELECT select_expr FROM table_references

table_references（对表的引用）的定义如下（也可以看成连接表达式）：（晕晕晕哈）

[sql] view
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table_references:

table_reference [, table_reference] ...

table_reference:

table_factor

| join_table

table_factor:

tbl_name [[AS] alias] [index_hint_list]

| table_subquery [AS] alias

| ( table_references )

| { OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference

ON conditional_expr }

join_table:

table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor

| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON conditional_expr

| table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_condition

| table_reference NATURAL [{LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factor

join_condition:

ON conditional_expr

| USING (column_list)

index_hint_list:

index_hint [, index_hint] ...

index_hint:

USE {INDEX|KEY}

[{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list])

| IGNORE {INDEX|KEY}

[{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)

| FORCE {INDEX|KEY}

[{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)

index_list:

index_name [, index_name] ...

其中，table_factor是基本的表选择，而join_table是基于表的一些扩展。

下面，通过实验介绍一下表连接。

首先，假设有以下几个表

table1

id	book
1	java
2	c++
3	php

table2

id	author
2	zhang
3	wang
4	li

table3

author	year
zhang	2003
ma	2006
liu	2011

Inner Join 内连接

将两个表中存在连接关系的字段，组成的记录集，叫做内连接。

内连接等价于

[sql] view
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mysql> select table1.id as id,book,author from table1, table2 where table1.id=table2.id;

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from table1 inner join table2 using (id);

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

可以看出，两者是等价的。没有Using子句的Inner Join相当于是求两个table的笛卡尔积。

Cross Join 交叉连接

在Mysql中，Cross Join可以用逗号表达式表示，例如(table1, table 2)。在Mysql中，Cross Join 和 Inner Join 是等价的，但是在标准SQL中，它们并不等价，Inner Join 用于带有on表达式的连接，反之用Cross Join。以下两个SQL语句是等价的。

Cross Join 指的是两个table的笛卡尔积。以下三句SQL是等价的。

[sql] view
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mysql> select * from table1 inner join table2;

mysql> select * from table1 cross join table2;

mysql> select * from (table1, table2);

mysql> select * from table1 nature join table2;

结果集：

+------+------+------+--------+

| id | book | id | author |

+------+------+------+--------+

| 1 | java | 2 | zhang |

| 2 | c++ | 2 | zhang |

| 3 | php | 2 | zhang |

| 1 | java | 3 | wang |

| 2 | c++ | 3 | wang |

| 3 | php | 3 | wang |

| 1 | java | 4 | li |

| 2 | c++ | 4 | li |

| 3 | php | 4 | li |

+------+------+------+--------+

不难理解，下面两句SQL也是等价的。

[sql] view
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mysql> select * from table1 left join (table2, table3) on (table2.id = table1.id and table2.author = table3.author);

mysql> select * from table1 left join (table2 cross join table3) on (table2.id = table1.id and table2.author = table3.author);

结果集：

+------+------+------+--------+--------+------+

| id | book | id | author | author | year |

+------+------+------+--------+--------+------+

| 1 | java | NULL | NULL | NULL | NULL |

| 2 | c++ | 2 | zhang | zhang | 2003 |

| 3 | php | NULL | NULL | NULL | NULL |

+------+------+------+--------+--------+------+

Natural Join 自然连接

NATURAL [LEFT] JOIN：这个句子的作用相当于INNER JOIN，或者是在USING子句中包含了联结的表中所有公共字段的Left JOIN（左联结）。

也就是说：下面两个SQL是等价的。

[sql] view
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mysql> select * from table1 natural join table2;

mysql> select * from table1 inner join table2 using (id);

结果集：

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

同时，下面两个SQL也是等价的。

[sql] view
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mysql> select * from table1 natural left join table2;

mysql> select * from table1 left join table2 using(id);

结果集：

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 1 | java | NULL |

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

Left Join 左外连接

左外连接A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中字段连接形成的记录集，这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。

左连接表1，表二等价于右连接表二，表一。如下两个SQL是等价的：

[sql] view
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mysql> select * from table1 left join table2 using (id);

mysql> select * from table2 right join table1 using (id);

结果集：

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 1 | java | NULL |

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

Right Join 右外连接

右外连接和左外连接是类似的。为了方便数据库便于访问，推荐使用左外连接代替右外连接。

最后，讲一下Mysql表连接的一些注意事项。

1、两个表求差集的方法

如果求 左表 - 右表 的差集，使用类似下面的SQL：

[sql] view
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SELECT left_tbl.* FROM left_tbl LEFT JOIN right_tbl ON left_tbl.id = right_tbl.id WHERE right_tbl.id IS NULL;

例如

mysql> select table1.* from table1 left join table2 using(id) where table2.id is null;

+------+------+

| id | book |

+------+------+

| 1 | java |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

2、Using子句

Using子句可以使用On子句重写。但是使用Select *　查询出的结果有差别。以下两句话是等价的：

[sql] view
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mysql> select id, book, author from table1 join table2 using (id);

mysql> select table1.id, book, author from table1 join table2 on table1.id=table2.id;

结果集：

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

但是下面两个有些许不同，使用on时候，重复的部分会被输出两次。

[sql] view
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mysql> select * from table1 join table2 using (id);

+------+------+--------+

| id | book | author |

+------+------+--------+

| 2 | c++ | zhang |

| 3 | php | wang |

+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id;

+------+------+------+--------+

| id | book | id | author |

+------+------+------+--------+

| 2 | c++ | 2 | zhang |

| 3 | php | 3 | wang |

+------+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

3、Straight Join的使用

STRAIGHT_JOIN 和 JOIN相似，除了大部分情况下，在使用STRAIGHT_JOIN时候，先读右表后读左表。而在大部分情况下是先读左表的。STRAIGHT_JOIN仅用于少数情况下的表连接性能优化，比如右表记录数目明显少于左表。

4、Mysql表连接的运算顺序

在MySQL 5.1版本中，INNER JOIN, CROSS JOIN, LEFT JOIN, 和RIGHT JOIN 比逗号表达式具有更高的优先级。

因此SQL1被解析成SQL3，而不是SQL2。

[sql] view
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SQL1 :　SELECT * FROM t1, t2 JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3);

SQL2 :　SELECT * FROM (t1, t2) JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3);

SQL3 :　SELECT * FROM t1, (t2 JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3));

因此会报错，找不到i1列。因此以后在写这样的查询的时候，最好写明白，不要省略括号，这样能避免很多错误。

5、循环的自然连接

在MySQL 5.1版本中，SQL1等价于SQL3， 而在MySQL以前版本中，SQL1等价于SQL2。

[sql] view
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SQL1 : SELECT ... FROM t1 NATURAL JOIN t2 NATURAL JOIN t3;

SQL2 : SELECT ... FROM t1, t2, t3 WHERE t1.b = t2.b AND t2.c = t3.c;

SQL3 : SELECT ... FROM t1, t2, t3 WHERE t1.b = t2.b AND t2.c = t3.c AND t1.a = t3.a;

链接：/article/9082278.html