Meal Snap 食物识别？跟Computer Vision无关

转自：http://www.cvchina.info/2011/04/27/mea/

转自老杨自己的博客 ，关注移动计算、计算机视觉、3C数码、IT&Web以及老杨的身心健康，欢迎访问。



听说新出了个叫Meal Snap 可以 计算照片中食物的卡路里的iPhone程序，统计用户每天卡路里摄入总量，监督饮食健康。这个主意很不错，但是整个程序运作的前提是准确的识别照片中的食 物是什么。物体识别到目前也都还是个复杂的问题，即便是限定了有限种类，更何况是大千世界形状各异的食物。所以我以为这个Meal Snap也顶多就是个概念噱头。今天无意间 链接到软件主页，发现下面的评论一致说很准，一下就勾起我的好奇心。真有这么神？计算机视觉瞬间突飞猛进了？马上安装，试用结果如下：


点击看原图

Chocoloate Bunny！这也能识别出来？的确是个巧克力兔子，是昨天复活节我们房东老太太给的。我已经把耳朵和头都啃掉了XDDD。还有那个Lindor Truffle，也没有显著特征可以识别出这是个Truffle。这是怎么做到的？我估计方法只能是“人肉智能 “：每一次成功检索背后都有一个有血有肉的人在帮你战斗。。。所谓的人工人工智能 。我知道I Q Engines 提供这样的图像人肉识别API，试着用关键词搜索了一下没结果。转而用Mechanical Turk 和Meal Snap找了一下，嘿，还真是这么回事儿呢：


点击看链接

这里第一条链接来自最近很火的问答网站Quora ，给出的链接 里解释的很清楚，Meal Snap用公司名DailyBurn 这 个账号把用户Query提交给Amazon Mechanical Turk，同时给0.02到0.05美元的报酬。想赚钱的用户领取任务把食物名称标注出来。剩下的流程就很简单了，返回的物体识别 结果关键词标签和食物热量对应折算关系可以在由真正的计算机程序来实现。不知道Meal Plan的盈利模式是什么，按照$2.99的价格，用户查询60次以后DailyBurn就开始亏钱了。（像我这样的用户第一次查他们就要赔钱，你懂 的。。。）我估计程序刚开始推出时砸钱换一批忠实用户和口碑，以后搞成收费服务，愿意为健康投资的人还是蛮多的。不过这些用户不知道他们每天做的事情就是 拍了自己吃的食物发给别人看一看，告诉他们热量多少。仔细想想，谁又不知道巧克力热量高呢。