python 中的 数组 矩阵 列表

作为初学者 很容易混淆这两个概念 记录一下

数组和c语言中一样，可以通过下标访问，例如：一个3*3的数组，在python中是这样的：array（[[1,2,3],[1,1,2],[1,2,2]]),用a[1][2]访问的是第二行第三个元素：2.

但是python中很多的操作都是对矩阵进行的。

所以通过调用：  from numpy import *(我不知道为什么import numpy不行)

然后：a=mat（a）就可以将数组转化为矩阵，matrxi（[[1,2,3],[1,1,2],[1,2,2]])

你可以通过a[1]来访问 第二个向量，但是不可以通过a[1][2]访问到原来那个元素2.(如何访问matrix中的单个元素啊？现在还不知道)

zeros（（3，4））生成是一个3*4的数组 

其中的.min(0)操作是对列进行的，选出每一列的最小值，相应的man（1）就是对于行操作的。实验发现 array和matrxi都具有这个操作

再发现原来很多的操作都是他们共同拥有的!

列表的表示就是前面没有array或是matrix关键字   他的形式是这样的： a=[[1,2],[2,2],[3,3]]  其中的元素可以是数字，字符串等等，关键是还可以嵌套列表

列表的访问：和数组的访问是一样的！

上面那个a 就可以直接通过a[1]访问到[2,2]这个元素，a[1][1]访问的元素就是这里面的第二个2.

numpy里面的数组（array）和矩阵（mat）在很多方面的操作都是一样的。但是数组的相乘和矩阵的相乘是不一样的。矩阵的相乘是线性代数里面的运算规则。而数组是对应元素相乘。同时：.transpose()可以实现数组和矩阵的转置。

ones（n）=ones（（n））

一般来说 list（）将对象转换为list 对于array不是很管用。对于N*1的才管用。