opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀

　　腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。

　　一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样（即是否是白色点，即值是否为255），若一致，则保留，不一致则该点变为黑色（值即为0）

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//读取图片
cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
//    cvCopy(img,temp);
IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
cvGetSize(img),
IPL_DEPTH_8U,
3
);

IplConvKernel * myModel;
myModel=cvCreateStructuringElementEx( //自定义5*5,参考点（3,3）的矩形模板
5,5,2,2,CV_SHAPE_RECT
);

cvErode(img,temp,myModel,1);
cvShowImage("Example2",temp);

cvDilate(img,temp,myModel,1);
cvShowImage("Example3",temp);

cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片

cvReleaseStructuringElement(&myModel);
cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且
cvDestroyWindow("Example1");
cvDestroyWindow("Example2");
cvDestroyWindow("Example3");

return 0;
}

View Code
效果图：



参考：学习opencv