视频图像处理入门(一)
2014-01-20 22:27
330 查看
最近在看一些 视频处理方面的文章,有一些 很好的知识点, 暂时 先记在这里吧,顺带也可以给大家分享一下。
1.视频 压缩编码质量标准,主观质量,由人从视觉上进行评定;客观质量,通常用信噪比(S/N)表示。
2.视频压缩的可能性:
一幅图像由许多个所谓的像素点组成,大量的统计表明,同一副图像像素之间具有较强的相关性,两个像素之间的距离越短,则其相关性越强,即,两个像素的值越接近。.。。。此处省略。。。。于是,就有了 帧内预测编码。
变换编码
基于波形的编码,将预测编码和变换编码组合起来的基于块的混合编码方法。为 了减少编码的复杂性,采用混合编码时,首先把一幅图像分成固定大小的块,例如块8*8(每块8行,每行8个像素)、块16*16。。。然后进行压缩编码处理。
基于内容的编码,先把视频帧分成对应于不同物体的区域,然后对其编码,具体来说,即对不同物体的形状、运动和纹理进行编码。例如,视频中只有人脸的表情的时候,就可以使用二维轮廓描述物体的形状;利用运动矢量来描述其运动形态;而纹理则用颜色的波形来进行描述。
3.彩色空间
黑白图像的每个像素只需哟一个幅值来表示其亮度即可;而彩色图像的每个像素至少需要3个值表示其亮度和色度。所谓的色度空间即表示彩色图像的亮度与色度的方法。
如果亮度分量用Y表示,色度用Cb(U),Cr(V)表示,则大量实验得出:
Y=0.299R+0.587G+0.114B
Cb=0.564(B-Y);
Cr=0.713(R-Y);
反之,
R=Y+1.402Cr;
G=Y-0.344Cb-0.714Cr;
B=Y+1.772Cb;
4.取样格式 4:4:4,4:2:2,4:2:0(在水平和垂直清晰度方面,U和V是Y的一半。使用最广YUV420)。
5.图像处理包括,采集——>预处理———>视频编码——>通信———>图像处理——>显示等几个方面。
1.视频 压缩编码质量标准,主观质量,由人从视觉上进行评定;客观质量,通常用信噪比(S/N)表示。
2.视频压缩的可能性:
一幅图像由许多个所谓的像素点组成,大量的统计表明,同一副图像像素之间具有较强的相关性,两个像素之间的距离越短,则其相关性越强,即,两个像素的值越接近。.。。。此处省略。。。。于是,就有了 帧内预测编码。
变换编码
基于波形的编码,将预测编码和变换编码组合起来的基于块的混合编码方法。为 了减少编码的复杂性,采用混合编码时,首先把一幅图像分成固定大小的块,例如块8*8(每块8行,每行8个像素)、块16*16。。。然后进行压缩编码处理。
基于内容的编码,先把视频帧分成对应于不同物体的区域,然后对其编码,具体来说,即对不同物体的形状、运动和纹理进行编码。例如,视频中只有人脸的表情的时候,就可以使用二维轮廓描述物体的形状;利用运动矢量来描述其运动形态;而纹理则用颜色的波形来进行描述。
3.彩色空间
黑白图像的每个像素只需哟一个幅值来表示其亮度即可;而彩色图像的每个像素至少需要3个值表示其亮度和色度。所谓的色度空间即表示彩色图像的亮度与色度的方法。
如果亮度分量用Y表示,色度用Cb(U),Cr(V)表示,则大量实验得出:
Y=0.299R+0.587G+0.114B
Cb=0.564(B-Y);
Cr=0.713(R-Y);
反之,
R=Y+1.402Cr;
G=Y-0.344Cb-0.714Cr;
B=Y+1.772Cb;
4.取样格式 4:4:4,4:2:2,4:2:0(在水平和垂直清晰度方面,U和V是Y的一半。使用最广YUV420)。
5.图像处理包括,采集——>预处理———>视频编码——>通信———>图像处理——>显示等几个方面。
相关文章推荐
- 视频图像处理入门(一)
- 【OpenCV图像处理入门学习教程五】基于背景差分法的视频目标运动侦测
- iOS超全开源框架、项目和学习资料汇总(4)数据库、缓存处理、图像浏览、摄像照相视频音频篇
- 图像处理入门
- Python图像处理库Pillow入门
- python图像处理入门
- python opencv入门(读 / 写 显示以及转换图像 和 视频读入)
- 开源视频图像处理库
- 入门视频采集与处理
- [转]【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
- 图像处理------快速均值模糊(Box Blur) 分类: 视频图像处理 2015-07-24 09:28 30人阅读 评论(0) 收藏
- 图像处理------特殊灰度算法技巧 分类: 视频图像处理 2015-07-24 09:53 28人阅读 评论(0) 收藏
- 数字图像处理入门(一)-基本概念
- 图像处理------像素格效果 分类: 视频图像处理 2015-07-24 10:13 47人阅读 评论(0) 收藏
- 入门视频采集与处理(显示YUV数据)
- 图像处理------K-Means算法演示 分类: 视频图像处理 2015-07-24 15:01 68人阅读 评论(0) 收藏
- [Coursera 数字图像和视频处理基础 第二周]Signals and Systems
- 【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标(视频车辆检测算法代码)
- JAVA中通过JavaCV实现跨平台视频/图像处理-调用摄像头
- 入门视频采集与处理(学会分析YUV数据)