Hadoop MapReduce程序中解决第三方jar包问题--终极解决方案

转载自/article/8739918.html

在项目中碰到了MapReduce任务中需要引入第三方jar包的问题；

一、现象

报一堆类似异常【Error: java.lang.ClassNotFoundException:***】。

二、解决方案

随手一搜网上倒是不少解决方案，我选择两个典型方案，其它方案自行查找：

(1) 将依赖的第三方jar放在集群中每个节点$HADOOP_HOME/lib目录下或者JDK的ext目录下，其中$HAOOP_HOME为Hadoop的根目录。

(2) 将所有的jar包解压缩，然后把他和源程序的类文件打包到一个jar包中。

第一种基本满足我的要求，可以一试，第二种方法不易于维护舍弃。

三、测试

1、 把依赖的jar包放入集群中每个节点$HADOOP_HOME/lib目录下；

2、重新执行job，依然报错，崩溃。。。，难道要重启hadoop集群？以后要是任务多了更改一些公用jar还要重启接受不了；

3、查看hadoop，发现确实是加载了lib中的jar包，如下所示：

# add libs to CLASSPATH

for f in $HADOOP_HOME/lib/*.jar; do

CLASSPATH=${CLASSPATH}:$f;

done

4、可能是自己愚笨或者环境问题，反正继续查找原因未果，放弃；

四、重新查找解决方案

1、发现一个不错的解决方案：http://algoarch.iteye.com/blog/1142681

2、英文地址：http://www.blowide.com/2010/04/including-external-jars-in-a-hadoop-job/

3、可问题来了，里面描述的lib目录建在哪里？执行时到底怎么调用的呀？

4、记得《Hadoop权威指南》中好像也有关于jar打包的处理措施，查找之

【任何非独立的JAR文件都必须打包到JAR文件的lib目录中。（这与Java的web application archive或WAR文件类似，不同的是，后者的JAR文件放在WEB-INF/lib子目录下的WAR文件中）】，天哪，看书不仔细就会遗留重要问题，网上的都是浮云呀。打包的时候把第三方包放到lib目录下和class文件一块打包即可。

5、按要求重新打包，执行，OK了。