【视频】浙大数据挖掘课程

一、数据挖掘 的概念

二、数据挖掘的主要步骤

1、数据收集

2、数据整理

3、数据挖掘

4、数据挖掘结果的评估

5、分析决策

三、数据挖掘的主要任务

1、数据总结

2、分类

3、关联分析

4、聚类

四、数据挖掘的主要方法

1、决策树(Decision Tree)

2、神经网络(Neural Network)

3、相关规则

4、K-nearest邻居

5、遗传算法

6、联机分析处理(OLAP)

7、数据可视化(Data Visualization)

五、数据挖掘的主要应用

1、金融

2、市场业

3、工程

4、产品制造业与科学研究

5、司法

六、数据挖掘的主要工具

七、数据挖掘的发展
下载地址：浙大数据挖掘课程
【小编推荐】：
SPSS视频教程（经典讲解+案例分析）
Mathworks Matlab R2013a for Windows【附破解方法】
数据统计分析之– R 语言初步
R in Action –R语言实战（中文完整高清版）